面向对象的冬小麦产量预测专家系统（简称“ＯＯＷＦＥ”），采用面向对象的程序设计语言（Ｃ＋＋），所有因子的描述采用知识类型——原型类存储，将涉及产量因素的专家知识分类，规约成统计型、指标型和经验型三类知识原型，经过系统推理机制自动推理，形成冬小麦产量预测专家系统。该系统在与用户交互中实现专家系统的功能，系统预测准确率可达９０％

长江以北大部地区秋季光热充裕，对秋作物灌浆、棉花成熟及收晒十分有利。冬麦区大部季内干暖突出，西北地区东部、华北中南部、江淮等地季降水量比常年同期偏少５成至１倍，出现不同程度的旱情，小麦适时播种出苗或分蘖盘根受到较大影响，同时由于气温异常偏高，北方冬麦...

根据陆地棉在生长正常情况下品种间积温差异具有相对稳定性的特点，利用新陆早１号１９９１～１９９５年地理分期播种试验资料确定的积温指标，与其它品种同期一年试验资料进行对比订正，确定出其它４个品种的热量需求指标及各地引种的积温界限

针对较长产量序列时序可比性差、产量预报方程回归误差率较高、气象产量序列不符合正态分布等问题，提出了产量阶段概念。认为产量序列是由一个个相对稳定变化着的产量阶段组成，两个产量阶段之间存在跳跃现象，宜分阶段处理。并提出用最优分割法划分产量阶段，结合周期分析结果确定产量阶段段数。最后，用划分产量阶段的方法，建立了河南省冬小麦产量预报方程，并划分了河南省夏玉米丰、平、歉产量年型

根据土壤氮素平衡原理对小麦生长期０～４０ｃｍ土层有效氮含量进行了模拟，并用试验资料对模型进行了检验。结果表明，模拟值与实测值平均绝对误差为－２０．１ｋｇ／ｈｍ２，绝对误差标准误为３２．１ｋｇ／ｈｍ

在调查研究和科学实验的基础上，分析出符合黑龙江省实际的农作物冷害指标和霜冻指标。延迟型冷害指标是随各地温度水平不同而改变的动态值，障碍型冷害是以水稻抽穗前第９天至第１１天，日平均气温连续３ｄ低于１８℃为指标。霜冻指标是以各地日平均气温稳定通过１０℃终日的８０％保证率日期为标准，用日最低气温≤０℃的初日去衡量，后者小于前者时则定义为早霜冻日期。为了有针对性地防御冷害，将黑龙江省划分为８个不同程度的冷害区和５个亚区，并进一步评价各区农业发展方向和提出减灾对策

在分析昆明地区烤烟气候资源优势及数值模拟温度场基础上，因地制宜地制定了该地区（包括广大丘陵地区）的烤烟气候区划指标

１９９３年４月２０日～５月２３日对长江中下游安庆市郊南埂林场株行距３ｍ×１０ｍ人工林内间作油菜的总辐射、反射辐射及透射辐射进行了观测研究。指出，５年生杨树－油菜复合生态系统中，树行１ｍ内间作油菜上方总辐射强度大于油菜光饱和点的时间平均仅为５．３ｈ；在林农复合生态系统中太阳总辐射强度最小的测点其油菜吸收辐射率也最低，在１０％以下；太阳总辐射值较高的各测点处吸收率可达到３０％～６０％，在中午间作油菜吸收率Ｓ（％）与总辐射强度Ｑ（Ｊ／（ｍ２·ｓ））之间的关系可表示为：Ｓ＝７８．６×ｅ－４７９．６Ｑ。最后提出了相应的间作措施

分析了陇南山区自然地理条件对气候的影响，以该山区白龙江流域为例，分析其立体气候特点，提出开发利用山区自然资源、发展立体农业的新格局

玉米品种吉单１５９在三叶期经６℃、１０℃低温处理３ｄ、６ｄ，脯氨酸含量明显增加，电导率提高，叶绿素含量减少，光合速率降低，植株生长表现出明显的延迟型冷害症状

通过１９９１～１９９５年地理、分期播种试验，建立地膜棉花花铃期发育速率与温度、日照及耗水量间的关系。通过研究各自的动态范围及其交互作用，鉴定出花铃期适宜温度、日照及耗水量指标：花铃期适宜温度为１８～２０℃以上，需≥０℃积温１４００℃·ｄ；适宜日照时数为７．８～１０．２ｈ／ｄ，累计日照时数需５８０～６４０ｈ；适宜耗水量为１．９～２．５ｍｍ／ｄ，花铃期需耗水１３１～１７２ｍｍ。通过霜前花率与吐絮后≥０℃积温模型，确定了达到不同霜前花率的积温指标。另外，通过定株挂牌试验，建立棉铃干物质积累模型，确定的达到正常铃重所需积温指标与利用发育速率模型所确定的积温指标吻合

在分析“水稻钟”模型等３个发育期模型的参数个数及其生物学意义的基础上，通过数学推证，揭示了各参数之间的关系。结果表明：模型中的感温性系数Ｐ、Ｑ并不相互独立，３个模型在描述水稻的感温性方面，可在“水稻钟”模型中求得统一

根据倒春寒的定义，提出汉中水稻倒春寒指数。用４种统计方法试作倒春寒预报，并比较４种方法的预报效果。结果表明，灰色系统ＧＭ（１，１）—周期分析模型是一种较好的统计预报方法

对小麦各生育期的日数、某生育期卫星遥感绿度值与正积温的关系进行了定量分析，得出了其间的定量关系，为卫星遥感绿度资料在小麦生产气象服务中的应用提供了新的途径

通过和全国不同气候区域进行对比分析，研究了云南省杂交水稻种植的气候利弊，确定了有关的农业气象指标，完成了云南省杂交水稻种植的气候区划及分区评述