21世纪贵州省≥10℃热量资源对气候变化的响应

doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2014.02.002

中国农业气象 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (02): 128-134.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2014.02.002

21世纪贵州省≥10℃热量资源对气候变化的响应

马建勇，谷晓平，廖留峰

1贵州省山地环境气候研究所/贵州省山地气候与资源重点实验室，贵阳550002；2北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室，北京100875

收稿日期:2013-05-29 出版日期:2014-04-20 发布日期:2015-02-11
作者简介:马建勇（1987-），新疆阿勒泰人，博士生，研究方向为气候变化。Email：majianyong2005571@163.com
基金资助:
贵州省科技厅2011年重大科技专项（黔科合重大专项字［2011］6003号）；贵州省科技创新人才团队“山地气候资源监测与评估”（黔科合人才团队［2010］4012）；国家科技支撑计划（2012BAD20B06）

Study on Above 10℃ Thermal Resources Projected Under Climate Scenario in 21stCentury in Guizhou Province

MA Jianyong，GU Xiaoping，LIAO Liufeng

1Guizhou Institute of Mountainous Environment and Climate/Guizhou Key Laboratory of Mountainous Climate and Resources，Guiyang550002，China；2State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology，Beijing Normal University，Beijing100875

Received:2013-05-29 Online:2014-04-20 Published:2015-02-11

摘要/Abstract

摘要： 利用区域气候模式PRECIS（Providing Regional Climates for Impacts Studies）输出的SRES A1B情景的日平均气温资料，预估2011-2100年贵州省稳定通过10℃的农业热量资源变化趋势。结果表明：A1B情景下，2011-2100年贵州省≥10℃初始日期明显提前，终止日期明显延后，持续天数和积温显著增加，热量资源的增加趋势东部高于西部；相对气候基准时段，未来90a的初始日期在毕节、六盘水和黔西南地区提前幅度最大（16～18d），终止日期在大部地区延后14～19d，持续日数在西部增加31～38d，东部增加23～30d，而积温在整个贵州预计升高878～1162℃·d；至2080s时段，4000℃·d等值线预计将从气候基准时段的仁怀—开阳—龙里—普定—晋安—兴义一线向东位移至高海拔地区威宁、赫章境内，而6000℃·d等值线预计将从南、北两方向逐步向贵州中部推进，2080s时段北部等值线将位移至仁怀—遵义—凤岗—沿河一线，而南部将位移至安龙—六枝—惠水—瓮安—雷山—三穗—铜仁一线。

关键词: 贵州省, ≥10℃热量资源, SRES A1B, 未来

Abstract: The daily mean temperature from regional climate model system PRECIS （Providing Regional Climate for Impacts Studies） under SRES A1B scenario was calculated to project the tendency of agricultural thermal resources in Guizhou province during 2011-2100The results showed that under A1B scenario，the beginning date steadily above 10℃ would advance significantly，while the ending date might delay also obviously，and an evident increment would be performed both in the lasting days and accumulated temperature Meanwhile，the increasing trend of agricultural thermal resources in the east might be higher than in the west during 2011-2100Compared with baseline，in next 90 years，the biggest advancement of beginning date steadily above 10℃ might be showed in Bijie，Liupanshui and southwest Guizhou region （16-18d），and the ending date of most areas would delay 14-19d，in terms of lasting days，the increment of 31-38d and 23-30d might be represented in the west and east，respectively Accumulated temperature in Guizhou province would also be expected to elevate 878-1162℃·d As far as contour change be concerned，4000℃·d contour might move eastward from Renhuai-Kaiyang-Longli-Puding-Jin′an-Xingyi line in baseline to high altitude region as Weining，Hezhang in 2080s period，while 6000℃·d contour would be expected to gradually advance to the central Guizhou from northern and southern directions，in 2080s period，the northern contour might shift to Renhuai-Zunyi -Fenggang-Yanhe line，and southern contour might move to An′long-Liuzhi-Huishui-Weng′an-Leishan-Sansui Tongren line

Key words: PRECIS, Guizhou province, ≥10℃ thermal resources, SRES A1B, Future

马建勇，谷晓平，廖留峰. 21世纪贵州省≥10℃热量资源对气候变化的响应[J]. 中国农业气象, 2014, 35(02): 128-134.

MA Jianyong，GU Xiaoping，LIAO Liufeng. Study on Above 10℃ Thermal Resources Projected Under Climate Scenario in 21stCentury in Guizhou Province[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2014, 35(02): 128-134.

参考文献

[1]张立波，吉宗伟，郑选军，等．近50年华东地区热量资源变化特征分析[J]．中国农业气象，2012，33(03)：325-332．
[2]段运怀，章庆辰，孔令凯，等．我国农业气候资源与种植制度的热量条件区划[J]．中国农业科学，1981，(3)：57-64．
[3]马树庆，安刚，王琪，等．东北玉米带热量资源的变化规律研究[J]．资源科学，2000，22(5)：41-45．
[4]郭文利，吴春艳，柳芳，等．北京地区不同保证率下热量资源的推算及结果分析[J]．农业工程学报，2005，21(4)：145-149．
[5]孙兰东，刘德祥．西北地区热量资源对气候变化的响应特征[J]．干旱气象，2008，26(1)：8-12．
[6]缪启龙，丁园圆，王勇，等．气候变暖对中国热量资源分布的影响分析[J]．自然资源学报，2009，24(5)：934-944．
[7]杨晓光，刘志娟，陈阜．全球气候变暖对中国种植制度可能影响Ⅰ：气候变暖对中国种植制度北界和粮食产量可能影响的分析[J]．中国农业科学，2010，43(2)：329-336．
[8]王怀清，殷剑敏，辜晓青，等．中国热量资源精细化估算[J]．气象，2011，37(10)：1283-1291．
[9]Solomon S, Qin D, Manning M, et al. Climate change 2007: the physical science basis[R]. Cambridge: Cambridge University Press, 2007．
[10]Lin E D, Xiong W, Ju H, et al. Climate change impacts on crop yield and quality with CO2 fertilization in China[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, 2005, 360 (1463): 2149-2154．
[11]熊伟．气候变化对中国粮食生产影响的模拟研究[M]．北京：气象出版社，2009．
[12]熊伟，林而达，蒋金荷，等．中国粮食生产的综合影响因素分析[J]．地理学报，2010，65 (4)：397-406．
[13]赵俊芳，郭建平，马玉平，等．气候变化背景下我国农业热量资源的变化趋势和适应对策[J]．应用生态学报，2010，21( 11)：2922-2930．
[14]吴俊铭，谷晓平，徐丹丹．论贵州农业气候资源优势及其利用[J]．贵州气象，2005，29( 3)：3-5．
[15]周旗，卞娟娟，郑景云．秦岭南北1951-2009年的气温与热量资源变化[J]．地理学报，2011，66 (9)：1211-1218．
[16]普宗朝，张山清，宾建华，等．新疆乌昌地区热量资源精细化时空变化分析[J]．中国农业气象，2011，32( 4)：598-606．
[17]叶清，杨晓光，李勇，等．气候变化背景下中国农业气候资源变化Ⅷ：江西省双季稻各生育期热量条件变化特征[J]．应用生态学报，2011，22( 8)：2021-2030．
[18]杨晓光．未来气候变化对中国种植制度北界的可能影响[J]．中国农业科学，2011，44(8)：1562-1570．
[19]苟诗薇，张颖娴，许吟隆．SRES A1B情景下未来宁夏玉米生育期气候资源变化分析[J]．中国生态农业学报，2012，20(10)：1394-1403．
[20]段若溪，姚渝丽．农业气象实习指导[M]．北京：气象出版社，2002：81-82．
[21]马建勇．东北地区未来高温干旱对玉米产量影响的情景分析[D]．北京：中国农业科学院，2012．
[22]许吟隆，张勇．利用PRECIS分析SRES B2情景下中国区域的气候变化响应[J]．科学通报，2006，51( 7)：2068-2074．
[23]刘珂，许吟隆，陶生才，等．多模式集合对中国气温的模拟效果及未来30年中国气温变化预估[J]．高原气象，2011，30( 2)：363-370．
[24]王芳栋，李涛，许吟隆，等．PRECIS和RegCM3对中国区域气候的长期模拟比较[J]．中国农业气象，2012，33( 2)：159-165．
[25]马建勇，潘婕，许吟隆，等．SRES A1B情景下东北地区未来干旱趋势预估[J]．干旱区研究，2013，30(2)：329-335．
[26]《贵州省农业气候区划》编写组．贵州省农业气候区划[M]．贵阳：贵州人民出版社，1989：150-151．
[27]科学技术部社会发展司中国21世纪议程管理中心．适应气候变化国家战略研究[M]．北京：科学出版社，2011．

21世纪贵州省≥10℃热量资源对气候变化的响应

Study on Above 10℃ Thermal Resources Projected Under Climate Scenario in 21stCentury in Guizhou Province

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[1]	陈彦希, 娄运生, 任丽轩, 苏磊, 汤丽玲, 杨建洲. 未来气候变化情景下海南岛绿橙种植气候适宜性分析[J]. 中国农业气象, 2022, 43(10): 786-797.
[2]	张岳, 张国良, 王忠辉, 宋振, 武永峰, 左栋清, 潘会, 刘贤飞, 付卫东. 贵州省关岭县和惠水县农业外来入侵植物调查与分析[J]. 中国农业气象, 2022, 43(09): 704-719.
[3]	张娇艳, 李霄, 陈早阳, 李扬, 周涛. 全球升温1.5℃和2.0℃情景下贵州省极端降水的变化特征[J]. 中国农业气象, 2022, 43(04): 251-261.
[4]	巩杰, 高秉丽, 李焱, 靳甜甜, 张云霞, 朱月华. 1960-2020年黄河流域气候干湿状况时空分异及变化趋势[J]. 中国农业气象, 2022, 43(03): 165-176.
[5]	庞艳梅，陈超，潘学标，刘琰琰. 未来气候情景下四川盆地冬小麦生育期气候资源及生产潜力的变化[J]. 中国农业气象, 2014, 35(01): 1-9.
[6]	谷晓平，于飞，马建勇，娄彦萍. 贵州省小油桐气候适宜性评价指标分析和区划[J]. 中国农业气象, 2013, 34(04): 434-439.
[7]	马建勇,许吟隆,潘婕,姜江. SRES A1B情景下内蒙古地区未来气温、降水变化初步分析[J]. 中国农业气象, 2011, 32(04): 488-494.
[8]	赵俊芳;郭建平;房世波;毛飞;. 未来气候情景下西藏地区的干湿状况变化趋势[J]. 中国农业气象, 2011, 32(01): 61-66.
[9]	童碧庆,吴俊铭. 贵州山地气候条件对魔芋生长的影响及种植区划[J]. 中国农业气象, 2004, 25(04): -.