全球气候变化背景下,极端气候事件的频率、强度和持续时间均不断增加、增强,对农业生产带来极大影响。东北三省是中国玉米主产区,也是受气候变化影响最显著的区域,探究极端气候事件对东北三省玉米气象产量的影响对保障粮食安全和经济发展至关重要。本文基于气象观测数据和玉米产量统计数据,构建玉米气象产量机器学习模型,明确历史(1981-2014年)和未来(2031-2060年)极端气候事件对东北玉米气象产量的影响。结果表明:历史时段内,高温和高温干旱灾害对玉米气象产量影响最大,气象产量分别减少13.2%和15.9%。与极端降水事件相比,极端温度事件对玉米气象产量影响更大。未来气候变化情景下,东北三省仍表现为变暖趋势,与SSP1-2.6(低排放)情景相比,SSP5-8.5(高排放)情景下的东北玉米减产幅度更加明显,且未来需更加关注极端降水事件对东北三省玉米气象产量的影响。
全球变暖导致极端天气气候事件的发生频率显著增加,中国以东北地区最为明显,区域粮食生产受到严重影响。本文基于历史时期(1981−2014年)地面气象观测资料和未来(2031−2060年)气候变化预测资料,选择与农业生产相关的4项极端温度指数和3项极端降水指数,系统分析东北三省作物种植区极端温度和降水事件的时空分布特征以及未来的变化趋势。结果表明:东北三省作物种植区内历史阶段低温日数(CD)下降、高温日数(HD)上升,但低温强度(CSI)和高温强度(HSI)均总体呈上升趋势;持续湿润日数(CWD)下降,持续干燥日数(CDD)上升,强降水日数(R20)下降;未来东北三省作物种植区气温整体将继续升高,持续湿润日数增加,持续干燥和强降水日数减少,降水变异性大、空间差异大且波动幅度均大于历史阶段,异常降水不确定性加强,尤以南部和东南部最为明显。
2024年秋收作物生长季农业气象条件评价
基于全国2467个气象台站、653个农业气象观测站实时和历史同期观测资料,利用农业气象评价指标、作物气候适宜度评估模型、农田土壤水分格点估算方法、农业气象灾害指数评估方法等,综合评价2024年玉米、一季稻、晚稻、大豆和棉花等主要秋收作物关键生育期的农业气象条件、农业气象灾害对产量的影响。结果表明:2024年作物生长季内大部农区水热充足,农业干旱、阴雨寡照、暴雨洪涝等灾害影响总体偏轻。黑龙江和吉林5月中旬−6月持续低温湿涝,严重影响作物生育进程;河南和辽宁等地7-8月强降雨集中,农田渍涝灾害重,导致玉米、大豆等减产;长江中下游和四川盆地7-9月高温持续时间长,一季稻热害制约产量提高。
洪涝灾害的形成涉及因素多、灾害链复杂,具有较大的时空变异性,构建可反映致灾过程空间异质性及其动态变化的机理性模型是准确估算灾害损失的关键。本研究通过将灾害损失表达为淹没水深和持续时间的函数构建洪涝脆弱性曲线,利用国际水灾与风险管理中心基于二维扩散波方程构建的降雨−径流−淹没模拟模型(RRI)模拟洪水淹没动态,结合农作物种植分布及其所处生育阶段建立格点尺度洪涝损失定量评估模型,并以江汉平原地区典型洪涝灾害过程为例对模型进行检验。结果表明:RRI模型可以较好地模拟强降水后洪峰的形成和消退过程及地表淹没动态,流域控制断面径流量模拟误差为−14.8%~11.5%,地表淹没范围模拟精度在80%以上,模拟水深匹配率达84.2%~87.1%;农作物损失空间分布基本合理,地市级农作物受灾率、成灾率和绝收率估算偏差分别为−33.8%~6.4%、−10.8%~9.5%、−6.0%~1.8%。该方法具有精细化、定量化和动态评估等优点,可用于面向致灾过程的洪涝灾害快速评估、预估及复盘研究。
基于国家标准《气候季节划分》(GB\T 42074−2022),利用格点数据CN05.1分析1961−2020年东北地区气候季节的变化特征,并对比新旧标准、气候基准期更替带来的变化。结果表明:新标准下,东北地区常年气候季节分为四季分明区和无夏区,无夏区主要分布在大、小兴安岭及与平原的过渡地带,常年春、夏季由南向东北方向、由中部平原向山地入季,秋、冬季与之相反,相比1981−2010年气候基准,三江平原、呼伦湖等部分地区由无夏区转为四季分明区。当年春季起始日在东北大部分地区分别呈1d·10a−1的显著提前趋势,东北平原中西部夏季起始日显著提前2~3d·10a−1,秋季起始日在四季分明区、冬季在无夏区和东北平原中部呈显著推迟趋势,夏、冬季持续时间分别呈显著延长、显著推迟趋势。相比原标准,新标准下春、夏季起始日以及夏、冬季持续时间的显著变化区域明显增多。东北地区逐年入夏面积占比呈3.9个百分点·10a−1的显著上升趋势,与6−8月平均气温呈显著正相关。四季起始日等级基本服从正态分布,夏季起始日略偏早。
近年来农业气象学的理论发展呈“徘徊现象”,众多关键性重大问题正迫切等待解答。本文基于系统观、资源观等理论,深度剖析农业气象学内涵,拓展气象条件和农业(作物)生产的相互关系,以期为当前农业气象领域的重大问题提供解决思路。结果表明:大气、土壤、作物和技术条件等要素构成了农业气象系统;气候要素既是自然要素,也是生产要素,全过程参与农业生产,作物生产与气象条件间可建立线性或非线性的函数关系;农业气象指标表现为气象要素的动态组合;技术条件能改变气候资源的可获得性和农业生产对气候的敏感性;气候资源具有数量、时空位和质量三大属性。农业气象系统中不同要素的时空相互作用决定了实现不同目标的可能性。本研究对推动农业气象学理论发展具有参考意义。
2024/2025年度冬季(2024年12月−2025年2月),全国平均气温−3.3℃,较常年同期(1991−2020年平均值,下同)偏高0.3℃。全国平均降水量23.7mm,较常年同期偏少39.4%;全国平均日照时数519h,较常年同期偏多6.1%。全国大部农区冬季光热条件较好,土壤墒情适宜,气象条件利于北方冬小麦越冬和南方油菜等作物稳健生长。北方部分地区持续性积雪覆盖不利于畜牧业和设施农业生产,季末积雪融化及冻融天气对东北地区粮食存贮和运输有一定的不利影响。华南中东部部分地区降水量持续偏少,轻度−中度干旱对在地作物及经济林果有不利影响。后冬西南地区东部、江南和华南西部等部分地区阶段性阴雨低温天气影响油菜、露地蔬菜等作物稳健生长。
中国主要作物生育状况数据集主要由2012年以前纸质年报和之后的电子年报建设而成,但存在观测项目和数据单位等不一致,以及部分数据质量未经评估等问题。为了提高农业气象资料的一致性和准确性,基于两类数据来源,在对1981−2022年中国主要作物生育状况观测项目内容标准化处理基础上,采用完整性检查、跨年值检查、观测时间检查、值域检查、内部一致性检查、要素界限值检查和人工核查等方法开展数据质量控制,研制形成1981−2022年中国7类主要作物生育状况数据集,即《中国主要作物生育状况数据集(V2.0)》,以期促进其在农业研究及决策中的有效应用。结果表明:1981−2022年7类主要作物发育期实际观测量占应有观测量(实有率)的96.0%以上,生长状况、生长高度、总茎数和有效茎数等数据的实有率占86.0%以上,正确率在99.3%以上。7类主要作物观测站点分布具有明显时空分布特征,中国东部,台站密集且空间分布较为均匀、观测年限长,但中国西北部站点稀疏且观测年限短。不同作物观测台站数量差异明显,棉、油作物观测台站数量较主粮作物偏少。20世纪80年代实有数据较少,1994年后数据完整性较好。经质量控制及数据核查,数据集实有率、正确率有较大提高。其中,作物发育期普遍实有率从94.7%提高至96.2%,生长高度实有率从88.2%提高至92.0%,总茎数实有率从77.1%提高至86.7%。发育期普期正确率从99.3%提高至99.6%。与《中国主要作物生长发育数据集V1.0》相比,本数据集整体质量有所提高,新增要素界限阈值检查。该数据集可为气候变化对中国主要作物生长发育的影响研究提供关键资料支撑。
利用5个CMIP6气候模式、欧洲中期数值天气预报中心ERA-5再分析资料和贵州省83个气象台站逐月近地面风速、地表向下短波辐射和降水量资料,采用分位数映射法(QM)改善模式模拟能力,对未来不同情景下贵州省风光水资源气候变化特征进行预估。结果表明:2025−2100年贵州省除SSP2−4.5和SSP5−8.5情景下风速资源无明显变化趋势外,SSP1−2.6情景下风速以及三种排放情景下辐射和降水量资源比参照期(1995−2014年)平均值均极显著增加(P<0.01),SSP1−2.6情景下风速相对变化率增加的线性倾向率为1.22个百分点·10a−1,SSP1−2.6、SSP 2−4.5和SSP 5−8.5三种情景下辐射相对变化率的增速分别为1.32、1.65和1.88个百分点·10a−1,降水量相对变化率的增速分别为1.77、1.88和2.97个百分点·10a−1。21世纪三种排放情景下贵州省辐射和降水普遍多于参照期,增幅自西向东增加,且越接近21世纪远期增幅越大。相比较而言,风速的变化区域性差异较大。21世纪近期SSP2−4.5情景下贵州省14个站风光水资源的分布特征表明,同区域或者跨区域之间风光水资源可进行优势互补,其中威宁站1−12月风光水资源的分布特征表明,夏季可充分利用光、水资源,而冬春季可充分发挥风资源优势,三者在季节上有良好的互补性。
2024年秋季(9−11月),全国平均气温11.5℃,连续第6年高于常年同期值(10.0℃,1991−2020年平均值),创1961年以来历史同期新高。全国平均降水量134.4mm,较常年同期偏多14.4%;全国平均日照时数536.5h,较常年同期偏少6.0%。全国大部农区秋季光热条件较好,东北地区初霜期较常年偏晚,南方晚稻区寒露风天气影响小,气象条件总体利于秋收作物灌浆成熟、收晒和秋播,秋收秋种进展顺利。四川盆地东部、长江中下游阶段性干旱,不利于经济林果品质提升和油菜播种出苗。受季末寒潮天气影响,内蒙古东北部和东北地区等地大到暴雪,不利于农牧业生产。
在准确评估农业生产风险基础上,结合保单需求信息,设计合理的保险产品并开展效果评价,是农业保险可持续发展的重要保障。基于历史气象资料和水稻生育期、产量资料,在构建江苏水稻高温热害气象指数以及开展保险风险区划的基础上,设定不同免赔额厘定纯费率,设计保险产品;利用指数评价、历史回溯和典型事件分析3种方法,实现水稻高温热害气象指数保险产品应用效果的综合评价。结果表明:不同免赔额下,江苏各县水稻高温热害纯保险费率呈西南高东北低分布特征,综合考虑农户参保积极性和承保水平,最终确定低风险区、中风险区、高风险区的免赔额分别为2.5%、2.5%和7.5%,对应保险纯费率分别为5.09%、5.27%和5.26%。从公司运营效能、损失赔付压力和农户生产风险转移水平、保障覆盖范围等角度来看,该指数保险产品设计较为合理。低风险区、中风险区、高风险区保险公司运营持续性指数分别为14%、37%和76%,农户生产保障维稳性指数分别为6%、9%和21%;高温热害事件平均赔付率分别为111%、122%和303%,典型高温热害年的全省平均赔付金额超过1800元·hm−2,且赔付县个数占比超过50%。本研究结果可为气象指数保险产品营运特性测评、保险产品设计方案优化和保险产品推广落地等提供参考。
基于历史灾情数据细化修订黄山市茶叶霜冻害气象指标,应用ANUSPLIN插值软件,建立基于地形的黄山市茶叶霜冻害指标模型;基于历史气象观测数据,借助地理信息系统,开展黄山市精细化茶叶霜冻害风险评估;以黄山毛峰茶叶为研究对象,综合考虑霜冻害风险评估结果和茶叶经济产出,确定茶叶霜冻害保险区域和可保时段,计算不同时段不同海拔黄山毛峰茶的霜冻害天气指数保险纯费率。结果表明:黄山市茶叶霜冻害辨识阈值为极端最低气温(Td)3℃,按间隔1℃划分为2℃<Td≤3℃、1℃<Td≤2℃、0<Td≤1℃、−1℃<Td≤0、−2℃<Td≤−1℃、−3℃<Td≤−2℃和Td≤−3℃共7个霜冻灾害等级,对应茶芽平均损失率分别为5%、15%、25%、35%、50%、70%和90%。黄山市茶叶霜冻害风险地域特征明显,海拔越高霜冻害风险越高,随时间推移,灾害风险表现为波动降低趋势。黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险区域为海拔400−1000m,可保时段为3月16日−4月15日,极端最低气温达2℃触发赔付。可保时段海拔400−500m、500−600m、600−700m、700−800m、800−900m和900−1000m保险区域内黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率分别为1.4%、1.9%、2.7%、3.7%、4.9%和6.4%。3月16日−3月30日、3月21日−4月4日、3月26日−4月9日和3月31日−4月15日4个保险时段保险纯费率分别为1.2%~5.0%、0.9%~3.8%、0.6%~2.2%和0.3%~1.5%。黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率随海拔升高呈增加趋势,随时间推迟呈下降趋势。
牡丹是山东省菏泽市重要的特色经济作物,春季低温冻害是菏泽牡丹面临的主要气象灾害,不仅影响牡丹花期、产量,甚至影响当地特色旅游业和经济效益。利用1978−2020年山东菏泽9个国家气象观测站、2005年以来150个区域自动站观测资料及牡丹物候和灾害资料,识别冷空气和霜冻过程,通过选取典型致灾因子开展单灾种危险性评估,并对单灾种危险性加权求和得到低温灾害危险性指数,最后基于风险三要素方法定量评估菏泽牡丹低温灾害风险。结果表明:菏泽市巨野县和郓城县低温灾害高危险性面积比例最大,分别为9.8%和9.5%;曹县和牡丹区高危险性面积最小,低于0.3%;受危险性和牡丹暴露度共同作用,低温灾害高风险区主要分布在菏泽市东北部和东南部;此外,牡丹主要种植区牡丹区城区低温灾害危险性较高,牡丹受灾风险较大,中西部则为低风险区,尤其牡丹区西部、南部和东部低温致灾危险性较低。未来可考虑扩大观赏牡丹种植面积,增加花农经济效益。
广东台风灾情数据未按灾因统计风雨灾损,是影响台风巨灾指数保险基差风险的原因之一。为降低基差风险,本文提出一种分离台风风雨灾损的方法。基于广东沿海9个地市36个县(区)2014−2022年台风灾情数据,选取风、雨指标,采用多元回归方法构建台风风雨灾损分离模型,分离各县(区)台风灾情统计数据中因风、雨的灾损,并以江门台山市和潮州湘桥区的台风观测数据和直接经济损失数据为例进行模型验证。结果表明:建模之初通过线性相关分析可消除或降低多重共线性对回归方程的影响,但可能导致部分有效信息丢失。伽马分布能很好地拟合广东台风风雨及其灾损的分布规律;在显著性水平为0.05时,36个县(区)中有22个县(区)灾损分离通过检验;构建模型能有效分离台风灾情统计数据中的因风、雨灾损,为台风灾情数据的灾因归类分析提供参考。
基于南京地区1470−1950年历史旱涝等级资料和1951−2012年南京国家基本气象站逐月降水量数据,依据《中国近五百年旱涝分布图集》中降水量评定旱涝等级的分级标准,重建南京1470−2012年干旱和洪涝发生等级;采用Morlet小波分析、滑动平均t检验方法,对1470−2012年南京旱涝等级序列演变特征进行深入分析。结果表明:1470−2012年南京发生旱灾年160a,涝灾年167a,正常年216a。大涝、大旱等严重灾害多发且集中。南京地区旱涝具有明显阶段性,1470−1554年、1625−1652年、1912−2012年以偏旱为主,1554−1624年以偏涝为主,1653−1805年、1849−1912年以正常为主,1806−1848年旱涝交替阶段性变化显著,近百年为多旱少涝阶段。南京地区旱涝等级还存在多尺度周期振动,其中2~8a、10~20a时间尺度上周期振荡最显著,其次是64a、32a及16a的长周期振荡。目前南京地区进入2~8a周期振荡。不同时间序列中1554年、1615年、1914年附近发生显著旱涝突变,呈少雨期−多雨期−少雨期的演变特征。20世纪以来,南京地区偏涝持续时间缩短,呈干旱化趋势。
基于中国显齿蛇葡萄现有193个地理分布数据和包括生物气候、海拔、辐射34个环境变量,利用最大熵模型(MaxEnt)模拟2041-2100年3种气候情景下显齿蛇葡萄潜在分布区及其变化,以期充分利用气候资源,为显齿蛇葡萄的种植、保护和产业发展等提供科学参考。结果表明:(1)MaxEnt模型的模拟准确性较高,AUC值为0.928~0.956。(2)影响中国显齿蛇葡萄分布的6个关键环境因子为最干月降水量、最干季降水量、年降水量、5月月平均辐射、海拔和最冷月最低气温,高适生区的阈值分别为30~90mm、130~300mm、1600~2450mm、14000~15200KJ·m−2·d−1、<1100m和4.0~9.0℃。(3)可持续发展(SSP126)气候情景有利于增加显齿蛇葡萄的高、中适生区面积,2081-2100年显齿蛇葡萄适生区面积最大,为182.2万km2;局部发展(SSP245)气候情景下显齿蛇葡萄适生区面积增加效果低于可持续发展(SSP126)气候情景,但高于常规发展(SSP585)气候情景,主要表现在广东、广西、福建、云南和湖南的高适生区有所退化,四川东南部的中适生区增加;常规发展(SSP585)气候情景下,贵州、福建、广东和江西的部分高适生区逐步退化为中适生区,海南的中适生区退化为低适生区,全国的总适生区面积在2081-2100年为历史最低。(4)2041-2100年,显齿蛇葡萄总适生区面积仅在可持续发展(SSP126)气候情景下增加,在局部发展(SSP245)、常规发展(SSP585)气候情景下呈减少趋势;无论哪种气候情景,总适生区质心一致从目前的湖南、广西交界处向北略偏东方向移动46~80km至湖南省南部。
干旱半干旱地区种子萌发期及苗期干旱胁迫是导致作物减产的重要因素,种际微环境调控是提高作物抗旱的重要技术措施之一。本文以‘济麦22’为供试材料,枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis ACCC 19742)和巨大芽孢杆菌(Bacillus magaterium ACCC 04296)为供试菌种,采取微胶囊包埋技术封装菌种,对小麦种子进行包衣处理,设置枯草芽孢杆菌包衣(M)、巨大芽孢杆菌包衣(B)、枯草芽孢杆菌和巨大芽孢杆菌复合包衣(MB)、无包衣对照(CK)4个处理,研究干旱胁迫下不同菌种包衣对小麦种子萌发及幼苗生长的影响。结果表明:枯草芽孢杆菌和巨大芽孢杆菌复合包衣(MB)处理效果优于单一菌种包衣M处理和B处理,显著提高小麦种子发芽率、生物量和根冠比,与枯草芽孢杆菌包衣处理(M)相比,分别提高12.8个百分点、17.8%和5.3%;与巨大芽孢杆菌包衣处理(B)相比,分别提高15.3个百分点、14.7%和5.7%。MB处理与对照组(CK)相比,发芽率提高25.9个百分点,生物量增加21.8%,根冠比显著增加9.8%;根总长、根总表面积和根总体积分别增加了37.5%、34.7%和84.3%;超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性显著增强;丙二醛(MDA)含量显著降低,脯氨酸(PRO)含量明显升高;叶绿素荧光参数Fv/Fm和ΦPSⅡ值均大于CK处理,干旱胁迫下复合微生物种子包衣显著提高小麦的抗逆能力。综上可知,干旱胁迫下微生物种子包衣通过提高发芽率、促进根系生长和提高抗逆酶活性来应对环境胁迫,提高小麦抗旱性,且复合微生物包衣为最优方法。
以玉米秸秆生物炭(BC)为原料,氯化钙(CaCl2)为改性剂,制备钙改性生物炭(Ca-BC)。对比分析改性前后生物炭的形貌、组成变化,Ca-BC对磷酸盐的吸附作用及其受pH值的影响,并探究Ca-BC对底泥各形态磷的影响,明确Ca-BC对水体及底泥磷的控制效果。结果表明:(1)与BC相比,Ca-BC具有更为密集的孔隙结构、较大的比表面积及较多的吸附位点和含氧官能团。中性条件下,CaCl2浓度为1.0mol·L−1时制备的Ca-BC对磷酸盐吸附效果最佳,磷酸盐去除率达88.3%,较BC的去除率提高近3倍。(2)Ca-BC对磷酸盐吸附过程符合准一级、准二级动力学模型及Langmuir等温吸附模型,该吸附过程主要由单分子吸附决定,由扩散和化学吸附共同影响,理论最大吸附量达15.6mg·g−1。(3)向底泥添加Ca-BC后,交换态磷(Ex-P)、有机磷(Org-P)和钙结合态磷(Ca-P)占比分别由0.5%下降至0.3%,22.6%下降至19.4%,39.1%提升至41.5%。因此,Ca-BC的添加能促进底泥磷形态转化,使潜在活性磷比例降低,稳定态磷比例升高,降低底泥磷的释放风险。
天气指数保险因其信息透明,赔付便捷,已成为农业气象灾害风险转移的重要手段之一。本研究以湖南辰溪县为例,基于2009-2020年逐日最低气温数据和油茶产量数据,选取油茶开花-幼果形成期(11月-翌年4月)极端最低气温Tc和<0℃负有效积温TT,确定油茶冻害指数并构建指数-灾损模型。采用Anderson-Darling检验获得油茶冻害风险的最优概率分布模型,确定不同减产率对应的纯费率以及赔付标准,利用2022年2月中国太平洋财产保险股份有限公司湖南分公司实际赔付情况进行验证。结果表明:油茶开花-幼果形成期11月-翌年4月<0℃负有效积温TT相较于Tc与油茶减产率的相关性更高,用于表征辰溪县油茶冻害气象指数;油茶冻害风险分布符合位置参数为2.537,尺度参数为0.323,阈值参数为−1.805的3参数对数Logistic分布;当赔付触发条件<0℃负有效积温为2.1~20.8℃·d时,纯费率厘定为0.85%~7.85%,各级减产率对应的赔付标准为3750~48750元·hm−2;计算后2022年2月辰溪县各油茶主产乡镇平均赔付额(5000元·hm−2)与中国太平洋财产保险股份有限公司湖南分公司实际赔付额(4954元·hm−2)基本吻合。在湖南油茶开花-幼果形成期冻害对油茶产量影响基础上设计的油茶冻害天气指数保险,可为湖南建立和完善油茶保险体系提供参考。
中国发展海上风电面临风速偏小导致发电量减少的风险,给运营及投资方带来损失。本研究基于ERA5风场数据,评估中国近海风资源波动风险,设计海上风电发电量指数保险,并检验其效果。结果表明:(1)中国近海风资源以台湾海峡最高,东海及南海开阔海域优于渤海湾及北部湾区,且秋、冬季较春、夏季更为丰富。(2)近海风资源偏小事件的发生率随时间呈上升趋势。东海南部和台湾海峡发生频率最高,并由开阔海域向陆地逐渐减小,南海北部由西向东逐渐增大。波动强度在近海各岛屿的西侧较大。(3)发电量下行波动风险以台湾海峡最高,南海东北部和北部湾次之,黄海及东海北部、东海南部和南海西北部最小。(4)海上风电发电量指数保险以月实际发电量为指数,可有效反映风资源的月尺度差异,根据超越概率设置不同的月赔付触发阈值,提供不同风险保障程度的保险方案。费率厘定中考虑了管理低频高损事件风险所增加的保险成本及不同地域间的风险差异。月赔付触发电量取95、93和90超越概率水平时,其保障程度自低到高,对应的保险费率分别为7.045%、7.384%及8.685%。该保险产品可通过损失补偿及提高收入下限,稳定风电场收益,有效管理风资源波动风险。