中国农业气象

在线办公

编辑部公告

汇款信息

邮局：
地址：北京市海淀区中关村南大街12号中国农科院环发所
邮编： 100081
收款人：《中国农业气象》编辑部
银行：
单位名称：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
账号： 110060435018002144355
开户行：交通银行北京分行农科院支行
联行号：301100000103
统一社会信用代码：12100000717807493W

引用排行

更多>>

访问统计

当期目录

2018年第39卷第12期刊出日期：2018-12-20

上一期下一期

封面下载

目录下载

论文

2018年总目录

2018, 39(12): 1.

摘要 ( 174 )

PDF (243KB) ( 227 )

相关文章 | 计量指标

未来升温1.5℃与2.0℃背景下中国玉米产量变化趋势评估

李阔，熊伟，潘婕，林而达，李迎春，韩雪

2018, 39(12): 765-777. doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2018.12.001

摘要 ( 544 )

PDF (16472KB) ( 502 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

基于ISI-MIP推荐的5个气候模式在4个RCP情景下的模拟结果，筛选21世纪末全球升温最接近1.5℃和2.0℃的气候数据，运用作物模型DSSAT，模拟升温1.5℃和2.0℃背景下中国玉米产量相对于基准时段1985-2006年的变化，揭示了1.5℃与2.0℃升温背景下中国玉米产量变化的空间分布。结果表明：升温2.0℃背景下玉米减产风险明显高于升温1.5℃，未来升温2.0℃背景下中国玉米减产面积比升温1.5℃背景下多6.2%，升温1.5℃和2.0℃背景下中国玉米平均减产幅度分别为3.7%和11.5%；从空间分布来看，升温1.5℃与2.0℃背景下未来中国玉米产量变化在区域分布上大致相似，但未来玉米增产和减产的面积和幅度不尽相同，在北方与西南玉米种植区都有一定的增产区域，其它区域大多以减产为主，其中西北部玉米种植区减幅最大；1.5℃升温背景下北方大部分地区气候条件对玉米生长有利，2.0℃升温背景下北方地区玉米减产也不明显，说明从近期到未来一段时间内，将全球升温控制在1.5℃以内，北方地区玉米仍具有一定增产潜力。

绿肥压青粉垄保护性耕作对土壤水分入渗及其后延效应的影响

陈胜男，胡钧铭，徐宪立，韦翔华，何铁光

2018, 39(12): 778-785. doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2018.12.002

摘要 ( 462 )

PDF (840KB) ( 3158 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

研究绿肥压青下粉垄耕作稻田土壤水分入渗规律对完善稻田保护性耕作体系具有重要意义。2016-2017年，在广西农业科学院试验田设置粉垄保护性耕作与单免保护性耕作两种耕作模式，并设不施肥、常规施肥、单倍绿肥压青和双倍绿肥压青4种施肥处理，然后分别于早稻、晚稻收获后用土壤紧实度仪及单环入渗法测量稻田土壤紧实度及稳定入渗速率，并于晚稻水稻收获后用环刀法测定土壤容重，以了解绿肥压青下粉垄保护性耕作对当季稻田土壤入渗的影响，并就其对后季稻田的后延效应影响进行研究。结果表明，绿肥压青下粉垄保护性耕作对当季和后季稻田0-15cm土壤紧实度的影响不明显，但是可以显著降低15-30cm土壤紧实度。同时显著降低了当季及后季土壤表层及耕层的稳定入渗率，使土壤入渗能力降低，提高了土壤容重，降低了土壤孔隙度，使土壤密实。绿肥压青下粉垄保护性耕作可显著降低后季稻田土壤稳定入渗率和紧实度，对土壤结构及水分入渗的后延效应明显。

黄淮冬麦区晚霜冻易发时段冠层内最低气温分布及估算

刘红杰，倪永静，任德超，杜克明，葛君，朱培培，赵敬领，武永峰，胡新

2018, 39(12): 786-795. doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2018.12.003

摘要 ( 1773 )

PDF (607KB) ( 537 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

利用2016年和2017年3月中旬?4月下旬两次典型低温过程中，冬小麦田间不同高度逐小时气象观测数据，分析晚霜冻易发时段冬小麦冠层内最低气温出现高度及其变化规律，构建基于150cm高度处气象因子和地表0cm温度的冠层内最低气温估算模型。结果表明：（1）与150cm高度相比，两次典型低温过程中0℃以下气温在冠层高度附近出现时间更早，持续时间更长且温度更低；（2）最低气温总是出现在4/5冠层高度附近，并在2：00?6：00时段，尤以5：00左右发生频率最高；（3）冠层内最低气温与150cm高度处相对湿度、风速的相关性通过了0.01水平的显著性检验，与不同高度气温、不同土壤深度地温的相关性也通过了0.001水平的显著性检验，与地温的相关性随着土壤深度的增加而逐渐降低；（4）冠层内最低气温与150cm高度处气温、风速、相对湿度，以及0cm地温的偏相关系数大小排序表现为，气温＞风速＞地温＞相对湿度；利用以上因子构建基于多元线性回归函数的冠层内最低气温估测模型，其估测值与实测值拟合结果的决定系数达到0.967，均方根误差为0.915。说明基于气象台站常规观测数据构建冠层内最低气温估测模型具备一定可行性，可为冬小麦晚霜冻害的监测预报提供数据支持。

花粉源尺寸对水稻花粉扩散的影响

张洁，王勇群，胡凝，江晓东，刘子贺，裴新梧

2018, 39(12): 796-804. doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2018.12.004

摘要 ( 1737 )

PDF (1204KB) ( 2495 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

以花粉为介导的基因飘流是水稻转基因逃逸的主要途径之一，因此，掌握花粉扩散规律对于水稻基因飘流研究具有重要意义。本文设计了5m×5m（TR1）、10m×10m（TR2）和15m×15m（TR3）三种花粉源尺寸，通过观测单位面积的有效穗数、每穗的开花颖花数和单个颖花的花粉量以及主风向上的花粉沉降量，计算了花粉源强和有效源强比，就花粉源尺寸对花粉源强、花粉沉降量和有效源强比以及花粉扩散距离的影响进行研究。结果表明：（1）花粉源尺寸不影响单位面积的花粉源强，只改变总源强的大小。TR1、TR2和TR3的总源强比例为1:4:9。（2）花粉源尺寸不改变主风向上花粉沉降量的空间分布特征。在花粉源区，花粉沉降量先迅速增加，达到最大值后缓慢下降；在下风区，花粉沉降量与距离的关系可用负指数形式表达。（3）花粉源尺寸越大，各个距离上的花粉沉降量就越多，花粉扩散距离也相应增加。但是，这种效应会随着花粉源尺寸的增大而逐渐减弱。（4）所有处理的有效源强比为27.9%～33.4%，意味着所有花粉中仅30%左右可以扩散到源区以外可能产生基因飘流。然而，随着花粉源尺寸的增大，有效源强比逐渐减小。（5）风对不同花粉源尺寸处理的影响类似。大风增加了有效源强比和花粉扩散距离，而风向主要影响有效源强比。需要注意的是，风对大尺寸花粉源的影响更显著。

低温对不同耐冷性水稻品种秧苗生理特性及根尖解剖结构的影响

吴立群，蔡志欢，张桂莲，刘逸童，赵瑞

2018, 39(12): 805-813. doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2018.12.005

摘要 ( 498 )

PDF (1266KB) ( 669 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

以秧苗期耐冷性不同的2个水稻品种湘早籼45和三七十萝为材料，利用光照培养箱分别设适温（25℃，CK）和低温（10℃）两个处理，研究低温下水稻秧苗生理特性及根尖解剖结构的变化，以探明低温对水稻秧苗的影响机理。结果表明，与对照相比，低温下幼苗总根数、最长根长、根鲜重、根干重、根系总吸收面积、活跃吸收面积和根系活力下降，且随着处理时间的延长降低幅度增大，冷敏感品种湘早籼45幼苗的降幅大于耐冷品种三七十萝；低温下根系SOD活性、POD活性表现为先增加后降低的趋势，根系相对电导率、MDA含量增加，耐冷品种三七十萝根系SOD活性、POD活性、相对电导率、MDA含量变幅小于冷敏感品种湘早籼45；低温下根系分泌物游离氨基酸含量和可溶性糖含量呈现先增加后降低的趋势，耐冷性品种三七十萝变幅高于冷敏感品种湘早籼45；低温下冷敏感品种湘早籼45根尖薄壁细胞形状不规则，排列疏松，细胞间隙大，维管束结构不清晰，木质部排列紊乱，而耐冷品种三七十萝低温下根尖薄壁细胞形状较规则，细胞排列较紧密，细胞间隙小，维管束结构较清晰，木质部和韧皮部清晰可见。研究结果说明水稻幼苗受低温激发通过诱导不同生理和形态变化以应对低温的影响。

玛纳斯河流域植被覆盖度随地形因子的变化特征

位宏，徐丽萍，李晓蕾，薛凯

2018, 39(12): 814-824. doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2018.12.006

摘要 ( 389 )

PDF (16319KB) ( 930 )

参考文献 | 相关文章 | 计量指标

基于2000-2016年MODIS NDVI数据，利用像元二分模型和ArcGIS空间分析功能对玛纳斯河流域植被覆盖度分布格局及动态变化特征进行研究，并分析植被覆盖度变化在高程、坡度和坡向上的空间分布差异。结果表明：（1）玛纳斯河流域以低等级植被覆盖为主，高等级植被覆盖面积显著增加，其它各等级面积波动较小，研究期内植被覆盖改善的面积比例（31.17%）远大于退化的面积比例（16.1%），研究区总体植被覆盖度增加，生态环境有所好转。（2）在海拔<800m，坡度<8°区域内，植被覆盖度明显改善，植被显著退化区主要分布在海拔1300-3400m，坡度>25°区域内，植被覆盖度未发生变化的区域主要集中在海拔>3600m范围内。（3）当海拔>2100m时，植被覆盖度随海拔增加呈现持续减少的趋势，海拔低于2100m的地带，植被覆盖度随海拔增加波动较大。（4）随着坡度的增加，植被覆盖度呈逐渐减小的趋势，全流域0?5°坡度范围内植被覆盖度最大（42.69%）。（5）在各坡向上，植被覆盖度差异不明显。流域内平地上的植被覆盖度最大（44.21%）；阴坡的植被覆盖度优于阳坡，植被变化趋势除在平地区域较显著外，其余坡向间差异不大。