中国农业气象 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (05): 562-570.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2024.05.011
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安徽主要粮食作物天气指数保险模型研究与应用
杨太明，曹雯，高锷，孙喜波，许莹，刘园，沈光斌
- 1.安徽省农村综合经济信息中心，合肥 230031；2.国元农业保险股份有限公司，合肥 230031；3.中国渔业互助保险社，北京 100080；4.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081
Research and Application of Weather Index Insurance Model for Major Grain Crops in Anhui Province
YANG Tai-ming, CAO Wen, Gao E, SUN Xi-bo, XU Ying, LIU Yuan, SHEN Guang-bin
- 1. Anhui Provincial Comprehensive Economic Information Center, Hefei 230031, China; 2. Guoyuan Agricultural Insurance Company Limited, Hefei 230031; 3. China Fishery Mutural Insurance Corporation, Beijing 100080; 4. Institute of Environment and Sustainable Development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081
摘要： 气象灾害是农业生产面临的主要风险之一，给农业安全生产带来巨大损失。农业保险是农业保障体系的重要组成部分，是有效分散农业风险或弥补灾害损失的重要救灾手段之一。20世纪90年代后期出现的天气指数保险，因其客观、标准化和流通性强等特点在全球引起广泛关注、研究与应用。本文在回顾了国内外天气指数保险技术的发展历程基础上，详细分析了天气指数保险与传统农业保险的差异，以及各自的优势与劣势；以安徽粮食作物（冬小麦、一季中稻、夏玉米）生长过程中特定农业气象灾害的天气指数保险为例，介绍天气指数模型研制与产品开发。通过天气指数农业保险产品在安徽多年实践应用，探索天气指数模型的改进方法，以降低基差风险；并对天气指数保险未来发展进行探讨与展望。