中国农业气象 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (10): 1670-1679.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2026.10.011
基于VAR模型的冰雹天气对贵州蔬菜价格的影响
崔蕾，付芳婧，唐辟如
- 贵州省生态与农业气象中心，贵阳 550002
Impact of Hail Weather on Vegetable Prices in Guizhou Based on the VAR Model
CUI Lei, FU Fang-jing, TANG Pi-ru
- Guizhou Ecological Meteorology and Agrometeorology Center, Guiyang 550002, China
摘要：
利用2017−2024年3−5月贵州94个农产品批发价格市场监测点蔬菜价格和同期降雹资料，基于向量自回归模型（VAR模型）分析降雹日数、冰雹平均直径和冰雹最大直径的冰雹强度指标对蔬菜价格的影响，以期为贵州蔬菜价格预测及防雹效益评估等提供参考。结果表明：（1）2017−2024年3−5月贵州省蔬菜周平均价格与降雹日数呈显著正相关关系，相关系数达0.94（P＜0.05），且降雹日数每增加1d，蔬菜周平均价格上涨0.14元·kg−1。（2）相同降雹日数下，蔬菜周平均价格随冰雹直径增大而升高；相同冰雹直径区间下，蔬菜周平均价格随降雹日数增加而上升。（3）降雹日数、冰雹平均直径和冰雹最大直径对蔬菜周平均价格的格兰杰检验结果均未通过0.1水平的显著性检验，说明降雹日数、冰雹平均直径和冰雹最大直径对蔬菜周平均价格波动的直接预测作用不显著。（4）对蔬菜周平均价格波动幅度的影响，影响因子依次为降雹日数＞冰雹平均直径＞冰雹最大直径；对蔬菜周平均价格波动持续时长的影响，影响因子依次为降雹日数＜冰雹平均直径≈冰雹最大直径。（5）对贵州蔬菜周平均价格冲击的整体影响而言，主要为降雹日数，其次是冰雹平均直径，最后是冰雹最大直径，三者合计对价格冲击的贡献度为4.021%。