大洼县地物类型分类的计算机实现

中国农业气象

大洼县地物类型分类的计算机实现

隋明;李国春;王宏博;

沈阳农业大学,沈阳农业大学,沈阳农业大学沈阳110161,沈阳110161,沈阳110161

出版日期:2007-04-10 发布日期:2007-04-10

Realization of Classification with Computer to Surface Feature in Dawa County

SUI Ming,LI Guo-chun,WANG Hong-bo(Shenyang Agricultural University,Shenyang 110161,China)

Online:2007-04-10 Published:2007-04-10

摘要/Abstract

摘要： 在VC++6.0环境下实现对Landsat7 FAST-L7A格式数据的读取、显示、剪切、几何校正等操作,并用最大似然法对辽宁省盘锦市大洼县地区进行了分类,可为利用计算机进行遥感数据处理提供参考。

关键词: 遥感, VC++, 最大似然法, 分类

Abstract: The surface feature of Dawa county of Liaoning Province was classified by the maximum likelihood method.The data was picked up by reading,displaying and cutting of the Landsat-TM data,which format is FAST-L7A and achieved by using Visual C++ program language.The result could provide the reference for remote sensing data processing with computer.

Key words: Remote Sensing, Remote Sensing, VC++, Maximum likelihood, Classification

隋明;李国春;王宏博;. 大洼县地物类型分类的计算机实现[J]. 中国农业气象.

SUI Ming,LI Guo-chun,WANG Hong-bo(Shenyang Agricultural University,Shenyang 110161,China). Realization of Classification with Computer to Surface Feature in Dawa County[J]. Chinese Journal of Agrometeorology.

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