TRMM数据是目前应用最广泛的卫星降水产品，其准确性已得到广泛验证和认可。但其相对较低的空间分辨率制约和阻碍了在各领域的进一步应用。本研究以降水空间分异显著的四川省为例，在综合考虑空间位置、地形等多个影响因素及其空间非平稳性特征的基础上，采用混合地理加权回归（MGWR）与克里格插值（Kriging）相结合的方法，建立一个兼顾多因素空间非平稳性特征的降尺度模型（MGWRK），对研究区域的TRMM年降水数据进行降尺度研究，并通过41个气象站点的实测数据对不同降尺度方法的结果进行对比验证。结果表明：（1）经过降尺度处理后，TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°（约26km）提升至1km，数据的精细程度有了明显提升；（2）MGWRK模型综合运用了空间位置、地形等多个高分辨率的辅助信息，并进一步探究了不同影响因素对TRMM降水影响关系的空间非平稳性类型与特征。从多年平均及两个典型年份的验证结果看，MGWRK法比传统的重采样方法Bilinear法及基于OLS的全局回归克里格法具有更高的精度，降尺度结果的精度更接近TRMM原始数据；（3）构建的降尺度模型兼顾了提升空间分辨率和保持数据精确度两方面的要求，适用于四川省TRMM降水数据的降尺度研究，可为TRMM数据在小尺度的应用研究提供有效的数据支持。

将以石蜡为主的固-液复合相变材料喷涂到日光温室梯形北墙体内表面，对相变涂层温室梯形墙体和普通温室梯形墙体的热流量、北墙内的温度，以及室内外气温进行典型天气和月度变化的测试分析，以探究相变材料应用于日光温室梯形墙体后对室内热环境的影响。结果表明：晴天和阴天，相变涂层温室墙体的日间蓄热量和夜间放热量均显著高于普通温室墙体（P＜0.05）。相变涂层温室墙体与普通温室墙体在同一典型时刻相同部位温度存在一定差异，这种差异随着墙体深度的增加而逐渐减弱，0-300mm墙体内差异最显著（P＜0.05）。相变涂层温室墙体的累积蓄热量日平均值比普通温室墙体高8.1%，累积放热量日平均值比普通温室墙体高14.8%，相变涂层墙体表面和墙体内各层的月平均温度与普通温室墙体温度差异显著（P＜0.05），相变涂层温室、普通温室和室外的月平均气温分别为9.93、8.63和-8.91℃。说明相变涂层墙体可有效增加墙体蓄放热量，提升温室气温尤其是夜间气温。

基于2017/2018年度黄淮冬麦区田间试验观测数据，采用Logistic方程，对2个弱春性和6个半冬性冬小麦品种的籽粒灌浆过程进行拟合分析，研究千粒重与籽粒灌浆特性的关系。结果表明，半冬性品种的灌浆速率普遍高于弱春性品种，其灌浆中后期的高灌浆速率，显著提高了其千粒重；弱春性品种返青后生长较快，开花早，灌浆时间显著长于半冬性品种，但其平均灌浆速率和最大灌浆速率均显著低于半冬性品种。不同基因型品种的籽粒灌浆速率显著影响千粒重，而且灌浆中后期的灌浆速率与千粒重呈显著性正相关。虽然不同品种的灌浆持续时间有一定差异，但是灌浆持续时间对千粒重增加的影响不大。根据灌浆特征参数与千粒重的相关性分析，快增期和缓增期的灌浆速率对千粒重具有决定性作用，而与各阶段灌浆持续时间并无显著相关关系。综合可知，试验区域更适合种植推广商355、豫教5号和存麦1号等半冬性品种。

甘蔗光合作用的CO2响应是甘蔗生理生态研究的重要内容。作为C4植物的甘蔗具有较高的光合效率，是最重要的糖料作物。为比较不同模型拟合甘蔗CO2响应曲线的效果，分析不同品种甘蔗光合CO2响应特性，探究甘蔗光合CO2响应参数之间的关系，本文使用LI-6400XT光合测定系统在云南开远进行了田间观测，用直角双曲线模型（RH）、非直角双曲线模型（NRH）、叶子飘（Ye）模型拟合6个品种甘蔗光合CO2响应曲线，并分析光合CO2响应参数。结果表明：RH和NRH模型拟合的最大光合速率（Amax）偏差较大，且无法得到CO2饱和点（CSP）。NRH模型拟合的初始羧化速率（η）与实测值最为接近，但得到的呼吸速率（Rp）和CO2补偿点（CCP）均为负。综合来看叶子飘模型模拟甘蔗叶片光合CO2响应的效果最佳。Ye模型得到的光合CO2响应参数中，η与Rp/CCP呈极显著正相关（P<0.01），Rp与η、CCP呈显著正相关（P<0.05），Rp、η与CSP呈显著负相关（P<0.05）。有的品种在低CO2浓度时表现高光合特性，伴随高呼吸消耗，同时在高浓度CO2时光合能力较弱，易达到CO2饱和点。Ye模型得到的6个品种甘蔗的Amax平均值为32.44.5mol·m-2·s-1，η平均值为0.1280.060，CSP平均值为115277mol·m-2·s-1，CCP平均值为8.55.5mol·m-2·s-1。品种ROC22具有很低的Rp、CCP和最高的Amax，光合特性最好；除YZ99-91外其它5个品种甘蔗的CSP都较大，能适应大气中CO2浓度的升高。

考虑大区域内不同纬度间玉米物候差异，利用MODIS EVI时序曲线提取黄淮海夏玉米种植面积。基于Landsat影像和MOD13Q1数据集，提取参考区夏玉米MODIS EVI时间序列曲线；根据研究区内农业气象站夏玉米生育期观测数据，构建夏玉米各物候期与纬度的关系，以纬度作为参数修正参考区夏玉米MODIS EVI时序曲线，获取研究区夏玉米EVI标准时序曲线，结合平均绝对距离（MAD）和p-分位数法提取黄淮海平原夏玉米面积。结果表明，利用遥感影像提取的北京、天津、河北、河南以及山东夏玉米面积分别为125.3×103、162.6×103、2231.8×103、2963.6×103和2731.9×103hm2，各省提取精度均达到80%以上。在市级尺度上，决定系数R2为0.82，均方根误差RMSE为147.8×103hm2；在县级尺度上，决定系数R2为0.62，均方根误差RMSE为17.7×103hm2。说明利用本方法能够准确有效地提取大区域内夏玉米种植面积，为其它农作物在大范围内估计种植面积提供新思路。

通过计算CLDAS的0-20cm土壤相对湿度融合产品与农业气象观测站逐旬10cm土壤相对湿度观测值的相关性和偏差，综合分析CLDAS在东北地区的适用性。结果表明：CLDAS融合土壤相对湿度能较合理地反映东北地区10cm深度土壤相对湿度的空间分布，但是在对极值的描述上有所欠缺，其中CLDAS对辽宁西部和黑龙江西南部的土壤相对湿度模拟偏高较明显，而在黑龙江的东北部地区对实际土壤相对湿度的模拟偏低；总体上，CLDAS融合土壤相对湿度资料在东北地区的适用性由西南向东北方向递减，在吉林和辽宁省的适用性更好。回归订正和7旬滑动平均订正法对CLDAS产品的误差订正表明，订正结果大大提高了CLDAS产品的精度，其订正后产品可以应用于土壤湿度干旱监测业务。