中国农业气象 ›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (03): 338-341.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2013.03.014
司丽丽,姚树然,闫峰
SI Li li1, YAO Shu ran2, YAN Feng1
摘要: 将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害流行的关键气象因子;t检验结果显示,河北省白粉病轻、重分布区的差异不显著,表明不必分区建立预测函数;通过Fisher判别准则,构建了白粉病发生程度的判别分级模型,其历史拟合率达到82.5%,2010年的试报准确率达到100%,表明模型预报效果较好。该模型的建立提高了对小麦白粉病预测的准确性,为小麦白粉病的早期防治提供了依据。