中国农业气象 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (06): 502-512.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2023.06.005
殷美祥,罗瑞婷,朱平,曾钦文,招伟文
YIN Mei-xiang, LUO Rui-ting, ZHU Ping, ZENG Qin-Wen, ZHAO Wei-Wen
摘要: 为构建县级尺度龙眼产量动态精细化模拟模型,利用1990-2020年广东省茂名市龙眼生产和国家气象观测站逐日气象数据,分析气象因子对龙眼产量的影响,基于随机森林和逐步回归方法,分别采用不同数据方案建立了化州、高州和信宜龙眼产量动态模拟模型,并进行对比分析。结果表明:广东茂名龙眼产量与气象因子密切相关,最低气温和相对湿度对茂名龙眼产量影响最大,随机森林模型和逐步回归模型入选气象因子个数分别为15个和14个,最大相关系数分别为−0.31和0.43。与多元逐步回归法相比,基于随机森林回归法构建的龙眼产量模拟模型准确率较高,模型决定系数(R2)为0.97,提升了7%,平均绝对误差(MAE)为210.16kg·hm−2,下降了52%,均方根误差(RMSE)为289.62kg·hm−2,下降了46%。引入模拟目标区外相似气候特点地区数据重新构建模型后,随机森林回归构建的龙眼产量模拟模型准确率更高,R2提升了3%,MAE下降了32%,RMSE下降了31%,多元逐步回归法构建的模型模拟结果无显著变化。说明基于随机森林回归法构建龙眼产量模拟模型结果可靠,可满足龙眼气象业务服务精细化需求。