中国农业气象 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (8): 1272-1283.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2026.08.009
步露蕾,周宇,杨王华,辛跳儿
BU Lu-lei, ZHOU Yu, YANG Wang-hua, XIN Tiao-er
摘要:
基于2000−2020年上海市11个气象站点数据与粮食作物碳吸收数据,结合危害热积温指数(AHDT)、降水强度指数(SDII)、连阴雨综合指数(Z)以及累计日照时数,采用合成分析法,分析并量化粮食作物碳吸收偏多或偏少年份对应的农业极端灾害的强度差异,分析农业极端灾害与粮食作物碳吸收之间的联系,并预估未来上海农业气象灾害对粮食作物碳吸收的影响。结果表明:2000−2020年上海区域平均粮食作物碳吸收量为80.82gC·m−2,危害热积温指数每增加10.7℃·d,降水强度指数每增加2.7mm·d−1,连阴雨综合指数每增加0.09,累计日照时数每减少27.1h,均导致上海粮食作物碳吸收减少10.20gC·m−2。与2000−2020年相比,基于HadGEM3−GC31−LL模式,SSP5−8.5情景下,2031−2050年危害热积温指数的波动主要导致上海粮食作物碳吸收减少(减幅为−5.36~139.30gC·m−2);降水强度指数的波动可导致上海粮食作物碳吸收增加(增幅为28.03~41.16gC·m−2);连阴雨综合指数的波动导致上海粮食作物碳吸收有增有减,最大减幅为38.97gC·m−2,最大增幅为66.91gC·m−2。未来太阳辐射变化对上海粮食作物碳吸收的影响呈先减少后增加的趋势。本研究结果可为上海地区优化灾害管理、制定适应性政策提供科学依据,对保障粮食安全、助力实现“双碳”目标具有参考意义。