研究青藏高原暖湿化背景下西藏太阳总辐射变化，可为评估其在清洁能源开发和保障方面的潜力提供参考。利用1981−2024年西藏38个气象站点逐月日照时数、日照百分率及粮食产量资料，基于Ångstrom−Prescott经验模型法，采用线性倾向估计、Pearson相关分析、R/S分析和Mann−Kendall检验等方法，分析1981−2024年西藏全年和四季太阳总辐射（Q）的时空变化特征和影响因素，及其对粮食产量的影响。结果表明：（1）气候基准期1991−2020年西藏81.5%的站点年Q均超过6300MJ·m⁻²，达到国家气象行业标准中太阳能资源的最丰富等级，非常适宜太阳能资源的开发。（2）1981−2024年西藏年Q以15.3MJ·m⁻²·10a⁻¹的速率减少，61%～66%的站点春、夏和秋季Q呈下降趋势，71%站点冬季Q呈增加趋势。（3）与气候基准期1991−2020年平均值比较，1980s−2000s西藏年Q偏高4.5～114.8MJ·m⁻²，1980s最明显；2010s偏低17.1MJ·m⁻²。（4）未来30a（2021−2050年）春季、夏季和年Q持续下降的可能性较高；秋季Q持续减少和冬季Q持续增加的可能性较低。夏季、冬季和年Q突变时间发生于1990s中后期，春季、秋季Q转折点分别出现于2000年前后和2012年。（5）1981−2024年5月Q与西藏粮食总产、单产呈极显著负相关关系，年Q的下降趋势有利于粮食增产。（6）1981−2024年平均低云量显著增加是造成年Q下降的主要原因。西藏年太阳总辐射总体上趋于下降，未来持续下降的可能性较高，但仍能维持最丰富等级，具有较高的开发潜力。

基于宁夏黄土丘陵区典型林分土壤体积含水量、地形因子、土壤理化性质等调查数据，将0-300cm土壤划分为表层（0-20cm）、浅层（20−80cm）、中层（80−180cm）和深层（180−300cm），利用相关分析、主成分分析以及随机森林模型，以天然草地为对照分析2024年固原市彭阳县阳洼（中庄）流域10种典型林分（刺槐纯林、云杉纯林、山杏纯林、山桃纯林、沙棘纯林、柠条纯林、刺槐云杉混交林、山杏沙棘混交林、山杏柠条混交林以及山桃柠条混交林）落叶期0−300cm土壤储水量差异及其变化机制，量化各环境因子（坡度、坡向、坡位、海拔、黏粒、粉粒、砂粒、土壤有机碳、土壤容重、株高、胸径和生物量）对土壤储水量的相对重要性，并识别核心驱动因子，以期为区域土壤水资源可持续利用提供参考。结果表明：（1）2024年固原市彭阳县阳洼（中庄）流域云杉纯林（17.47%）和山桃纯林（17.40%）0−300cm土层中平均土壤体积含水量显著高于天然草地（15.95%）；山桃纯林表层（0−20cm）、浅层（20−80cm）和中层（80−180cm）土壤储水量最高，分别为31.59mm、122.27mm和177.65mm；深层（180−300cm）天然草地的土壤储水最高，为227.21mm；云杉纯林0−300cm整体土壤储水量最高，达524.22mm；（2）土壤容重是土壤储水量的核心驱动因子，其与中层、深层及土壤总储水量呈极显著正相关关系，相关系数分别为0.567（P＜0.01）、0.471（P＜0.01）和0.527（P＜0.01），在中层、深层以及总土层随机森林模型中重要性分别为26.238%、9.426%和23.715%；坡度是影响表层土壤储水量的关键因子，其重要性为6.959%；海拔和植被因子是调控浅层储水的关键因子，其中海拔与浅层土壤储水量呈显著正相关关系，相关系数为0.345（P<0.05），植被因子的胸径、株高以及生物量重要性分别为13.350%、9.190%和9.102%。（3）第一主成分PC1（25.0%）表征土壤质地与土壤有机碳的协同效应；第二主成分PC2（21.1%）凸显植被因子影响。综上，当前彭阳县造林模式下云杉纯林和山桃纯林的土壤储水能力较强，不同深度土层的土壤储水量受不同环境因子的影响，为提升区域土壤水源涵养功能（特别是深层储水），应优先维持或改善土壤容重。

秦巴山区作为中国重要的生态功能区与特色茶产区，面临生态保护与经济发展的双重挑战。基于秦巴山区茶产业资源优势和经济发展情况，剖析区域茶产业实现生态经济协同发展面临的现实制约问题；基于农业生态与经济协同发展理论，提出秦巴山区茶产业实现生态经济协同发展的策略及路径。结果表明：秦巴山区茶产业面临生态技术创新与应用不足、产业链条不完整、品牌影响力不足、政策支持不完善等现实问题。构建“生态技术驱动−产业链价值提升−生态效益回馈”的生态经济协同发展理论框架，建立全产业链增值与生态资源深度融合、利益共享与组织创新协同、生态品牌与生态环境支撑的生态经济协同发展策略，秦巴山区茶产业应发展生态技术支撑、数字赋能管理、碳汇与废弃物资源化利用的协同发展路径。通过推动茶产业精深加工，实施区域公共品牌、企业品牌和产品品牌一体化发展，健全销售渠道与利益联结机制，构建秦巴山区茶产业三产融合发展体系。拓展生态价值反哺经济路径，建立“量化−交易−溢价”闭环，打造“补偿−确权−缓释”政策工具包，构建“权责−分配−监管”共治机制，以及多元投入、跨域协同、金融适配、科技支撑和人才培养的政策制度体系。综上，协调秦巴山区茶产业“生态−经济”系统中的技术、产业、政策和社会要素，为秦巴山区茶产业高质量发展奠定基础，为农业生态经济协同发展提供可借鉴的策略范式。

基于欧洲中期天气预报中心（European Center for Medium−Range Weather Forecasts，ECMWF）最新一代再分析资料（ECMWF reanalysis V5，ERA5）的平均风速数据，利用风能资源评价方法，分析2020−2024年粤东、粤西、粤北地区风能资源的基本特征及其开发利用价值，以期为开展风能生态价值评估，推动农村地区风电就地就近开发，区域农村能源加快绿色低碳转型提供参考。结果表明：2020−2024年粤东、粤西、粤北陆面100m高的平均风速为4.0m·s⁻¹，平均风功率密度为74.5W·m⁻²。按照绿电电力交易价，粤东、粤西、粤北地区每村2.0×10⁷W装机量的年平均风能生态产品经济价值分别为4656×10⁴元、5534×10⁴元和3720×10⁴元，若每年分配给村集体20.0×10⁴元，可提高粤东、粤西、粤北村平均可支配收入0.6%、0.4%和0.8%。按照“千乡万村驭风行动”中每市发展6个农村陆上风电项目的建设目标，虽粤东、粤西、粤北地区试点村仅占当地村总数的0.5%，但试点村风电年发电量可占当地农村生活用电总量的9.4%。综上，建议农村陆上风电采取风电塔节地技术，加快超级充电站、乡镇零碳园区等配套项目建设，拓宽新能源消纳途径；并建议在粤西和粤东地区先行先试，以发挥良好的示范作用。

为解决华北平原地下水漏斗区水粮矛盾问题，本研究基于2022−2024年华北平原玉米生长季田间试验，结合降水年型（平水年、枯水年）与不同冬季休耕措施（冬闲田、冬油菜和毛苕子），系统分析土壤水分动态及玉米产量的响应机制。结果表明：（1）降水年型与玉米季降水量分布显著影响冬季休耕措施的土壤储水。平水年下，玉米季降水量均匀时（2022年），土壤储水显著增加，减少了地下水漏斗发展风险；玉米季降水量前少后多时（2024年）依赖成熟期储水弥补前期亏缺。冬季休耕措施（冬闲田和冬油菜）与冬小麦相比增加了土壤储水能力。枯水年（2023年）降水量少且集中，冬季休耕措施下土壤储水未得到增强，且冬小麦呈耗水状态，进一步增加了地下水不足的潜在风险。（2）降水年型与休耕措施协同影响玉米生育性状和增产效应。平水年下（2022年和2024年），冬季休耕措施可减少玉米生长季耗水、促进穗粒数发育，实现玉米增产0.81%～14.48%；枯水年（2023年）干旱加速籽粒灌浆，导致玉米穗短而粗、穗粒数受限，仅冬油菜处理因其残体覆盖与作物耗水性能缓解了水分胁迫，保障了玉米产量。研究建议华北平原结合降水年型动态调整休耕策略，并关注长期休耕对土壤水分循环的累计效应，以提升农业水资源可持续利用能力。

2023−2024年在江西省九江市开展水稻田间试验，设置不施氮肥（N0）、常规施氮（N100）、减氮20%（N80）、减氮20%配施梯度微藻生物肥（M1N80、M2N80和M3N80）、减氮20%配施生物炭（BN80）和减氮40%配施微藻生物肥（M4N60）共 8 个处理，评估减氮配施微藻生物肥与生物炭处理对稻田土壤有机碳（SOC）及其组分的影响，为提高土壤有机碳含量和提升土壤固碳能力提供参考。结果表明：稻田土壤矿物结合态有机碳（MOC）含量占土壤总有机碳的60.3%～76.5%，M3N80与BN80处理下MOC含量较N100处理显著提升45.3%～46.8%（P<0.05），并因此促进SOC整体含量增加27.6%～34.3%。减氮配施微藻生物肥处理可显著提升水稻关键生育期土壤可溶性有机碳（DOC）含量9.8%～260.0%及微生物量碳（MBC）含量10.7%～120.0%。说明生物炭与高量微藻肥（M3N80）施用对提升稻田土壤有机碳含量效果最优，外源有机输入可增强土壤SOC稳定性，研究结果为稻田碳汇功能提升提供了基于组分调控的施肥新策略。

基于2000−2020年上海市11个气象站点数据与粮食作物碳吸收数据，结合危害热积温指数（AHDT）、降水强度指数（SDII）、连阴雨综合指数（Z）以及累计日照时数，采用合成分析法，分析并量化粮食作物碳吸收偏多或偏少年份对应的农业极端灾害的强度差异，分析农业极端灾害与粮食作物碳吸收之间的联系，并预估未来上海农业气象灾害对粮食作物碳吸收的影响。结果表明：2000−2020年上海区域平均粮食作物碳吸收量为80.82gC·m⁻²，危害热积温指数每增加10.7℃·d，降水强度指数每增加2.7mm·d⁻¹，连阴雨综合指数每增加0.09，累计日照时数每减少27.1h，均导致上海粮食作物碳吸收减少10.20gC·m⁻²。与2000−2020年相比，基于HadGEM3−GC31−LL模式，SSP5−8.5情景下，2031−2050年危害热积温指数的波动主要导致上海粮食作物碳吸收减少（减幅为−5.36～139.30gC·m⁻²）；降水强度指数的波动可导致上海粮食作物碳吸收增加（增幅为28.03～41.16gC·m⁻²）；连阴雨综合指数的波动导致上海粮食作物碳吸收有增有减，最大减幅为38.97gC·m⁻²，最大增幅为66.91gC·m⁻²。未来太阳辐射变化对上海粮食作物碳吸收的影响呈先减少后增加的趋势。本研究结果可为上海地区优化灾害管理、制定适应性政策提供科学依据，对保障粮食安全、助力实现“双碳”目标具有参考意义。

基于辽宁1961−2020年56个国家级气象站日最低气温资料，以≤0.5℃为指标识别霜日和初霜日，统计花生生长季秋霜日数和成熟期霜日数，分析初霜日和花生生长季秋霜日数的时空特征，筛选花生成熟期霜冻的高发时段和易发站点，为中高纬度花生产区的霜冻预报和防御提供参考。结果表明：1961−2020年辽宁56站初霜日分布在9月8日−11月27日，92.9%站80%保证率的初霜日集中在9月下旬−10月中旬，初霜日自东北部产区、东部山区、辽西产区、中部产区和辽南产区依次出现。1961−2020年全省初霜日呈推迟趋势（1.25d·10a⁻¹，P＜0.05），但在2011−2020年呈不显著的提前变化（−2.24d·10a⁻¹，P=0.53）。1961−2020年辽宁56站花生生长季秋霜日数为0～6d·a⁻¹，67.9%站点呈减少变化（−0.84～−0.01d·10a⁻¹），其中35.7%站通过显著性检验。南部沿海站点未发生花生生长季秋霜冻，辽西产区、东北部产区、中部产区和东部山区的部分站点在9月上中旬发生过花生成熟期霜冻。除辽南产区外，辽宁花生产区和东部山区应以防范9月下旬−10月收晒阶段霜冻为主，上述地区的部分站点还需防范9月上中旬的成熟期霜冻。尽管以霜冻为代表的秋季热量条件对辽宁花生后期生长的限制作用在减轻，但在花生种植和扩种时，需关注近年来初霜日不稳定提前带来的生长季秋霜冻和成熟期霜冻风险。气象部门可在9月上旬启动花生秋霜7d动态预报，为种植户适时采收提供参考。

基于1991−2024年呼伦贝尔草原6个气象站点逐日气象和逐旬天然牧草观测数据，采用相关分析、聚类分析、主成分分析等方法，划分天然牧草4个生育期的气象适宜度等级，确定其对产量形成的重要程度，构建草甸草原和典型草原天然牧草产量年景评估模型，并检验模型。结果表明：（1）呼伦贝尔草原天然牧草返青期、拔节抽穗期、开花期和籽粒成熟期的产量与对应生育期内降水量和日降水量≥5mm的日数呈正相关关系，与对应生育期内≥10℃有效积温、日照时数以及气温日较差呈负相关关系。（2）典型草原和草甸草原天然牧草4个生育期的气象适宜度等级对产量形成的影响略有不同，影响草甸草原的依次为开花期（0.49）＞拔节抽穗期（0.24）＞返青期（0.15）＞籽粒成熟期（0.13）；影响典型草原依次为开花期（0.39）＞拔节抽穗期（0.26）＞返青期（0.19）＞籽粒成熟期（0.17）。（3）基于2021−2024年历史样本对天然牧草产量年景评估模型进行拟合检验，草甸草原和典型草原评估模型的决定系数（R²）分别为0.77和0.76，均方根误差（RMSE）值分别为0.45和0.76。24个历史样本数据中与评估结果基本一致的样本数为22个，准确率为91.7%。

利用2010−2020年兴化大闸蟹产量数据和生长同期的气象数据，基于二次指数平滑法、线性回归法和HP滤波法分离大闸蟹气象产量，在大闸蟹3个关键生长期（第1−3次脱壳期、第4次脱壳期和第5次脱壳期）确定影响大闸蟹产量形成的关键气象因子，分别构建基于关键气象因子的大闸蟹气象产量模拟模型，以2021−2023年产量数据验证模型。结果表明：（1）HP滤波法在提取大闸蟹趋势产量和稳定反映气象产量方面表现最优；（2）兴化大闸蟹第1−3次脱壳期高温日数和降水日数，第4次脱壳期水汽压，第5次脱壳期空气相对湿度、气温日较差和最低气压是影响兴化大闸蟹产量形成的关键气象因子；（3）基于HP滤波法构建的模型（KMF−H）模拟效果最优，决定系数R²为0.91，均方根误差RMSE为50.01kg·hm⁻²，模型模拟准确率最高，为97.14%。综上，基于HP滤波法构建的模型更适用于兴化大闸蟹产量模拟。

基于1971−2022年浙江省66个气象站逐日最低气温和BCC−CSM2−MR模式预估数据，采用绝对阈值法和一倍标准差法构建浙江寒冷事件序列，利用气候统计方法，揭示浙江寒冷事件时空变异特征，定量评估未来（2023−2100年）SSP245和SSP585情景下农业冷冻害受灾风险，以期为区域气候适应和灾害风险管理提供决策支持。结果表明：1971−2022年浙江年平均寒冷日数、寒冷事件发生频次、极端寒冷事件频次均呈极显著下降趋势（P＜0.01），气候倾向率分别为−6.1d·10a⁻¹、−0.6次·10a⁻¹、−0.2次·10a⁻¹；寒冷日数、寒冷事件发生频次和极端寒冷事件频次空间差异显著，分别呈“北多南少、西多东少”“东北多西南少”“中北多西南少”的分布特征。1971−2022年春季和秋季寒冷事件发生频次的气候倾向率分别为−0.4次·10a⁻¹和−0.3次·10a⁻¹（P＜0.01），冬季无显著变化趋势。极端寒冷事件EOF分析表明，第一模态为全省一致型，方差贡献达79.7%，第二−第四模态依次为西北东南反相型、近三极子型、南北反相型。BCC−CSM2−MR模式SSP245和SSP585情景下，2023−2100年浙江极端寒冷事件年平均发生频次分别为0.9次和1.0次，气候倾向率为−0.1次·10a⁻¹和−0.2次·10a⁻¹（P＜0.01），空间分布呈“南高北低、内陆高沿海低”的特征，高值区分布在浙西南地区。2023−2100年SSP245情景下，未来78a的寒冷事件可能导致浙江19a的农业冷冻害受灾率≥5%、2a的农业冷冻害成灾率＞5%，其中2030年和2066年农业冷冻害受灾率分别为18.1%和25.9%，成灾率分别为6.7%和11.0%；SSP585情景下，未来78a中寒冷事件可能导致17a的农业冷冻害受灾率≥5%、3a农业冷冻害成灾率＞5%，其中2079年农业冷冻害受灾率24.9%、成灾率11.9%。

极端天气事件频发导致农业生产风险有所增加，基于风险分散视角探讨农业保险的应对效果对推动农业可持续发展具有重要现实意义。本研究选取2001−2022年中国4个直辖市、22个省及5个自治区内220个样本城市农业活动区域面板数据，基于极端高、低温事件发生频率，通过双向固定效应模型和中介机制检验，分析2001−2022年中国220个样本城市极端高、低温对农户参与农业保险意愿的影响，以期为拓展极端气候背景下农户参保决策理论、为优化农业保险气候指数设计、完善差异化补贴政策以及构建气候适应性农业风险保障体系提供经验证据。结果表明：（1）2001−2022年中国220个样本城市极端高温发生频率对农业保险参与度有正向作用，回归系数为0.24，但未达显著水平；极端低温事件发生频率对农户参与农业保险起促进作用，回归系数为0.63（P<0.01）；年极端低温事件发生频率每提高1.00个百分点，农户的农业保险参与度增加0.63个百分点。（2）极端低温事件发生频率通过影响农业种植损失和提升农户保险赔付预期促进农户参与农业保险意愿，极端低温发生频率对作物总产量呈显著负向影响（P<0.05），对农村居民可支配收入呈极显著正向影响（P<0.01），对农业保险赔付预期呈显著正向影响（P<0.05）；极端高温发生频率尚未对农户参与农业保险意愿形成显著作用路径。（3）极端气温事件对内陆城市农户农业保险参与度的影响显著高于沿海城市的农户，其中内陆城市极端低温事件发生频率（P<0.01）和极端高温事件发生的频率（P<0.05）对农户农业保险参与度的显著正向影响均较沿海城市更突出。（4）从粮食功能区看，极端低温事件发生频率对粮食主产区（P<0.01）、主销区（P<0.05）的农户农业保险需求影响显著，对产销平衡区影响不显著，极端高温事件发生频率对产销平衡区农户农业保险需求呈极显著正向影响（P<0.01），对主产区、主销区影响不显著。综合来看，本研究揭示了极端气温事件影响农户农业保险参与的作用机制与异质性规律，为完善差异化的农业保险政策设计、强化气候风险应对能力、保障国家粮食安全提供了参考。