应用1961−2014年CN05.1月平均气温观测数据集，以及国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的19个全球气候模式数据，基于泰勒图、泰勒指数和年际变化技巧评分，系统评估了CMIP6模式对中国西南地区气温的气候态空间分布以及年际变化的模拟能力，并预估该地区未来气温在SSP1−2.6、SSP2−4.5、SSP3−7.0和SSP5−8.5情景下的变化特点。结果表明：（1）与其他季节相比，大多数CMIP6模式对研究区1961−2014年秋季气温气候态空间分布的模拟表现最好；CMIP6模式模拟四季和年平均气温年际变化的结果整体偏低。19个模式中对西南地区气温模拟较好的模式有ACCESS−CM2、CMCC−CM2−SR5和CMCC−ESM5。（2）3个较优模式的等权重集合，在模拟气温的气候态空间分布和年际变化方面优于19个模式的等权重集合。（3）与1961−2014年同期观测结果的多年平均气温相比，未来西南地区四季及年平均气温在4种情景下均呈升高趋势，四季和年平均气温升高0.94～3.48℃。4种气候情景下均表现为夏季升温最多（2.17～3.48℃），且夏季平均气温的年际波动幅度最小；冬季升温最少(0.94～2.24℃)，其年际波动幅度最大。（4）在21世纪初，4种情景间季节和年平均气温的升高趋势差异不大，随着时间的推移，到21世纪中期，高辐射强迫情景下气温的升高趋势逐渐高于低辐射强迫情景。（5）在4种情景下，21世纪初期（2015−2034年）、中期（2045−2064年）及末期（2081−2100年）的多年平均气温与历史（1961−2014年）观测气温的距平值均呈现西北大于东南、高纬度高海拔地区大于低纬度低海拔地区的空间分布特点。随着时间推移，在21世纪末期，同一地区高辐射强迫情景的气温距平值明显高于低辐射强迫情景。

在漳河灌区农田尺度的基础上，基于农户调研结果和文献调研的大田数据，分析当地水稻灌溉水生产力及其影响因素的空间异质性，利用相关性分析和偏最小二乘回归分析进行灌溉水生产力关键影响因子的筛选。结果表明：（1）漳河灌区总、四干渠控制村组水稻产量最小，灌溉水生产力则表现为三干渠控制村组最大而总干渠控制村组最小；（2）灌溉水生产力与单位面积灌水量、生育期日平均太阳辐射和土壤粉砂粒含量呈现极显著负相关，与日平均气温和土壤黏粒含量呈现极显著正相关；（3）灌溉水生产力受单位面积灌水量、施氮量、生育期内日平均气温、日平均太阳辐射和土壤黏粒含量的影响较大。因此，管理措施和气象因素是改善漳河灌区水稻灌溉水生产力的关键因素。研究结果可以为改善当地水稻管理水平、提高灌溉水生产力提供数据支持。

以“辽豆15”为试材，在开花期和鼓粒期设置轻度干旱（土壤相对湿度65%±5%）和重度干旱（土壤相对湿度50%±5%）以及对照（土壤相对湿度80%±5%）处理，开展大豆干旱及复水控制试验。干旱处理持续7d、14d和21d，并在胁迫结束后进行复水，复水水平与对照处理一致。达到胁迫时间当日和复水后第7天取大豆倒三叶叶片，测定叶片可溶性蛋白和丙二醛（MDA）含量以及超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化物酶（POD）活性，研究干旱胁迫对以上生理指标的影响以及复水后补偿效应。结果表明：开花期，轻度干旱和重度干旱胁迫均使叶片可溶性蛋白和MDA含量以及POD活性显著升高，轻度干旱胁迫使SOD活性显著升高。鼓粒期，大豆受干旱胁迫影响后，叶片可溶性蛋白含量、MDA含量、SOD活性显著升高，但POD活性显著降低。复水对大豆叶片可溶性蛋白含量、MDA含量和SOD活性均出现补偿效应，但对POD补偿效应不明显。由此可见，干旱会对大豆叶片造成过氧化伤害，主要表现在抗氧化酶和渗透调节物质含量的提高，同时复水可使大豆叶片由干旱造成的过氧化伤害得到缓解，表现出不同程度的补偿效应。

2019/2020年和2020/2021年冬季于贺兰山东麓葡萄园开展不同埋土防寒层厚度试验，结合不同深度土壤温度监测结果，研究越冬期葡萄园埋土防寒层覆盖下根区土壤温度变化规律，明确不同埋土防寒层厚度对根区土壤温度和葡萄越冬冻害的影响，为葡萄越冬冻害监测、评估及葡萄园冬季埋土管理提供参考。结果表明：（1）酿酒葡萄越冬期（12月−翌年2月）土壤温度呈先下降后上升的趋势；土壤温度随土层深度的增加而增加，波动随深度增加而缩小，埋土防寒层的覆盖，进一步减少了土壤温度的波动。（2）土壤温度随着埋土防寒层厚度的增加而增加，与不埋土处理（H0）相比，埋土防寒层厚度60cm（H60）处理， 20cm日最低土壤温度冬季可提高0.2～2.7℃，冬季平均可提高1.1℃；40cm土壤温度冬季可提高0.1～1.3℃，冬季平均可提高0.6℃。（3）0cm、20cm、40cm土壤温度日较差随着埋土防寒层厚度增加而减小，且极值出现时间依次滞后，60cm土壤温度几乎恒定。（4）20cm土壤温度，根干（C0）处显著高于距根干50cm（C50）、距根干100cm（ C100）和距根干150cm（C150）(P<0.05)，距离根干越远土壤温度越低。土壤温度最低日，埋土防寒层厚度30cm、40cm、50cm三个处理根干（C0）处20cm土层温度较C50、C100和C150分别提高1.7～2.2℃、1.7～3.3℃、2.4～3.4℃。可见，根系受冻风险随土壤深度增加而降低，增加埋土防寒层厚度可提高土壤温度，减少土壤温度的波动，最低温度出现的时间随着埋土防寒层厚度增加而出现滞后。越冬冻害发生程度随埋土厚度增加而减少，其中副根受冻率高于主根。

作物模型和遥感技术以各自独有的优势在作物生产监测、评估及未来预测等方面发挥着关键作用。作物模型与遥感信息集成技术在大尺度、高精准的农业生产监测、评估与预测上具有明显的应用优势和广阔的发展前景。为了促进这些技术在区域尺度上的作物产量预测、农业气象灾害影响评估及农业应对气候变化决策等方面更加广泛地应用，本文采用文献综述的方法，系统归纳了欧洲、美国、澳大利亚及中国作物模型的发展与应用，总结了当前主流的数据集成方法的原理、特点和不足，概述了作物模型与遥感信息集成技术的实际应用，探讨了提升数据集成精度存在的问题，并对未来研究方向进行展望。结果表明，国内外对于作物模型及其与遥感数据集成的研究与应用广泛而深入，利用同化方法能够有效提高作物模型模拟精度，为作物模型实现区域尺度作物生长及产量评估、气候变化对产量影响、农田管理决策等提供技术支撑。作物模型模拟结果及遥感反演数据的不确定性、数据同化策略的多样性以及尺度效应是进一步提高集成系统精度与效率的限制因素。因此，遥感数据多源融合、同化过程多变量协同、作物模型多类型耦合以及数据高性能并行计算是未来作物模型与遥感数据集成研究的发展趋势。

为了适应现代农业气象业务发展，增强海量数据快速处理、多源数据融合智能分析、数据挖掘等数据分析能力，实现农业气象数据和产品在全国范围内的共享，国家气象中心采用开源框架，分布式（Hadoop）大数据技术和Web架构，融合现代农业气象业务技术，构建B/S（Browser/Server即浏览器/服务器）模式的农业气象大数据共享平台，实现多源农业气象数据分布式存储与管理，同时提供网络端数据和业务产品可视化展示。共享平台于2021年业务运行，部署在国家级服务器上，为国家级和31个省级用户提供13大类200余种数据要素和产品的在线快速浏览和查询，实现国家−省级用户通过网络快速浏览、查询业务数据和产品，实现农业气象业务数据资源的共享和交汇，形成统一应用的农业气象大数据共享环境。

2022年春季（3-5月），全国平均气温为12.1℃，为1961年以来最高值。其中3月上旬、中旬和4月上旬气温异常偏高，5月中旬气温明显偏低，为典型倒春寒年。全国平均降水量为154.0mm，较常年同期偏多，其中四川降水量为1961年以来历史同期最多。全国平均日照时数为649.2h，接近常年同期。北方冬麦区光热条件适宜，墒情较好，播种期推迟的冬小麦苗情持续转化升级，气象条件总体利于小麦生长发育和产量形成；春播区大部水热条件适宜，阶段性低温影响偏轻，利于作物播种出苗，春播进度总体快于上年，幼苗长势良好。南方冬麦区大部成熟收获期多晴好天气，麦收进展顺利。辽宁西部等地出现明显旱情。春季后期江汉东部、江淮南部、华南西部和西南地区等地出现强降水。西南地区南部多阴雨寡照天气。春末华北东部、黄淮等地部分麦区出现干热风天气，对部分地区春播和冬小麦后期灌浆有一定不利影响。