基于CMIP6的5种气候模式，选用SSP126和SSP245气候情景，以1970-2014年（历史期）中国区域高分辨率气象格点数据CN05.1为基本数据集，采用Delta偏差校正、泰勒图及贝叶斯模型平均（BMA）评估2015-2050年（未来期）中国农业水热资源时空变化规律，以期为优化种植制度、调整农业布局以及应对气候变化提供参考。结果表明：（1）CMIP6的5种气候模式及BMA对气温和降水量的模拟效果较好，能有效捕捉区域气候特征，BMA能有效平衡多模式在模拟气温和降水量的表现。（2）SSP126和SSP245情景下，1970-2050年平均气温增速分别为0.37℃·10a⁻¹和0.40℃·10a⁻¹，青藏高原、西北、华北和东北地区气温升幅明显，普遍超过0.4℃·10a⁻¹；年降水量呈微弱增加趋势，两种情景下分别增加5.6mm·10a⁻¹和4.8mm·10a⁻¹，华南、华东及东北地区增加明显（≥10mm·10a⁻¹），西南地区则不同程度减少。（3）与历史期相比，未来平均气温≤0℃的区域逐渐缩小，5℃、10℃、15℃和20℃等温线分别向北移动2.1°、2.9°、4.2°和2.2°，华南地区年降水量≥1500mm的范围略有扩大。（4）1970−2050年SSP245未来气候情境下≥0℃、≥5℃、≥10℃和≥15℃有效积温倾向率分别为10.4℃·d·a⁻¹、9.3℃·d·a⁻¹、7.6℃·d·a⁻¹和5.9℃·d·a⁻¹，呈温度阈值越高、有效积温升幅越小的变化特征。（5）未来高海拔地区和中纬度地区有效积温低值区范围缩小，华北以南的高值区呈不同程度北扩；1970−2050年≥0℃、≥5℃、≥10℃和≥15℃有效积温升幅≥10℃·d·a⁻¹的区域面积随温度阈值增加而逐渐缩小，升幅在0～10℃·d·a⁻¹区域的面积不断扩大。气候变化使作物生长季延长，种植界限北扩并提高复种指数，但也对冬小麦等喜凉作物生育、病虫害防控等提出新的要求，加强农业应对策略以适应未来气候变化不确定性至关重要。

翻耕裸露农田是中国北方冬春季大气污染主要来源。明确宁夏葡萄种植区PM_2.5时空分布特征及影响因素，可为大气污染防治、酿酒葡萄生产单位及相关部门制定科学合理的管理措施提供决策依据。本研究收集2022年贺兰山东麓葡萄种植区9个站点空气质量和气象监测数据，运用空间插值法和相关分析法分析该区PM_2.5时空分布特征和气象影响因素。结果表明：2022年青铜峡甘城子美贺酒庄、青铜峡梦沙泉酒庄、青铜峡西鸽酒庄、贺兰山美贺葡萄基地和红寺堡区鹏胜酒庄等葡萄种植区PM_2.5年平均浓度超过75µg·m⁻³（四级）的发生次数，分别占全年不同级别PM_2.5浓度发生次数的13.52%、10.44%、6.93%、6.10%和6.43%，灵武市河东机场、石嘴山市大武口舍予园和银川贺兰山新小路等非葡萄种植区PM_2.5年平均浓度超过75µg·m⁻³（四级）的发生次数分别占全年不同级别PM_2.5浓度发生次数的2.94%、2.40%和0.06%。9个站点全年月尺度PM_2.5浓度呈先降低后升高的变化趋势，1月和2月9个站点PM_2.5浓度在34.25～80.69µg·m⁻³；6月9个站点PM_2.5浓度在1.77～22.97µg·m⁻³。9个站点月尺度PM_2.5浓度与平均温度呈显著负相关，与空气相对湿度呈正相关但不显著，仅灵武市河东机场月尺度PM_2.5浓度与2m平均风速呈显著负相关。葡萄基地“春放苗秋覆土”等农艺操作可能通过改变局域地区小环境而影响PM_2.5浓度。为减少颗粒污染物释放，应首要考虑减少葡萄种植区1−2月农田人为扰动的频率、提高葡萄种植区林草覆盖度等，以降低土壤风蚀量和风蚀发生机率，最终促进葡萄种植产区健康绿色可持续发展。

草谷比可为估算秸秆资源量、农田作物固碳潜力评估等提供科学依据。本研究通过检索117篇玉米草谷比相关的试验性文献，采用Meta分析方法，整合定量分析不同地区、年份、田间管理方式及环境胁迫下的玉米草谷比。结果表明：（1）中国区域玉米生产草谷比差异显著，整体呈北高南低的特征，均值为1.17；（2）2001−2022年玉米草谷比整体降低11.81%，且年际差异显著；（3）随着种植密度和施氮量的增加，玉米草谷比呈先减后增的趋势，种植密度在6×10⁴～7×10⁴株·hm⁻²、氮肥量100～200kg·hm⁻²区间效果最佳，玉米草谷比最低；可降解地膜覆盖与翻耕还田均可显著降低玉米草谷比，分别降低11.29%与10.48%；（4）玉米开花期遭遇环境胁迫对玉米草谷比的影响最大；高温干旱复合胁迫对玉米草谷比的影响较单一胁迫更显著，玉米草谷比增大75.00%。综上可知，不同生产环境下玉米草谷比差异明显。本研究明确了不同地区、年份、田间管理方式及环境胁迫下较为合理的玉米草谷比，为玉米秸秆资源量及固碳潜力的估算提供数据支持，对提高秸秆资源的利用效率和评估农田作物的碳汇潜力具有重要意义。

以云南大理烟草种植为研究对象开展田间试验，设置对照不施肥（CK）、常规化肥（CF）、有机肥配施化肥（CM）、有机肥配施水溶肥（WS）和有机肥配施复合菌剂（OM）共5个处理，采用静态箱−气相色谱法高频监测烟草全生育期内烟田垄上和垄下N₂O排放，分析N₂O排放因子和单位产量排放强度变化及相关影响因素，以探究不同养分条件下烟田N₂O排放特征和排放因子，为烟草行业碳排放统计核算和低碳发展提供依据。结果表明：烟草全生育期不同养分管理下烟田N₂O累计排放量为3.89～5.74kg·hm⁻²，CF处理与CM、OM处理存在显著差异（P＜0.05），相较于CF处理，其他处理N₂O累计排放量降低了18.45%～32.29%。N₂O排放因子变化为0.31%～1.60%，各处理排放因子从高到低依次为CF>WS>OM>CM，CF处理与CM处理差异显著（P＜0.05）。不同养分管理下单位产量N₂O排放强度为1.31～2.17kgN₂O·t⁻¹，CM处理、WS处理和OM单位产量N₂O排放强度显著降低39.81%、33.42%和37.58%（P＜0.05）。N₂O累计排放量与氮投入、无机氮投入呈正相关关系，与碳投入、有机氮投入以及土壤矿质氮含量呈负相关关系，与植株吸氮量无显著相关。说明烟草种植中通过有机肥替代化肥、配施水溶肥和复合菌剂能有效降低N₂O排放，同时提高烟叶产量。

利用广东省25个沙田柚样地地理分布数据和27个环境因子，运用ENMeval包优化的最大熵模型（MaxEnt）和ArcGIS软件，预测历史时期和CMIP6气候模式中未来温室气体低排放、高排放情景下广东沙田柚种植适生区分布，分析影响沙田柚分布的主导环境因子。结果表明：（1）MaxEnt模型预测广东沙田柚种植适生区分布效果较好，曲线下面积AUC值达0.912。（2）基于历史时期（1970−2000年）环境因子分析，广东沙田柚低适生区分布范围最广，约10.56万km²，占广东省土地总面积的58.7%，主要分布在粤西地区、珠三角地区和粤东沿海地区；广东沙田柚中、高适生区面积约5.59万km²，占广东省土地总面积的31.1%，主要分布在梅州市、河源市、韶关市、清远市和肇庆市。其中梅州市沙田柚高适生区总面积最大，韶关市次之。（3）影响广东沙田柚适生种植的主导环境因子为最潮湿月降水量（Bio13）、平均昼夜温差（Bio2）、最暖季降水量（Bio18）、坡向（ASPECT）。（4）在SSP1−2.6和SSP5−8.5温室气体排放（分别代表低、高排放）情景下，2021−2040年广东沙田柚的中、高适生区总面积相比历史时期分别扩大2.5倍、2.3倍。其中，低温室气体排放情景下，广东沙田柚高适生区面积最大，约5.72万km²，占广东省土地总面积的31.8%。总体而言，未来气候变化将有利于广东省沙田柚适生区范围扩大，建议在粤西地区及珠三角北部市县开展沙田柚栽种实验，验证沙田柚在当地环境中的综合适宜性，探索大规模推广引种的可行性。

构建省级大豆食心虫气候风险区划指标，可为农业病虫害防灾减灾、促进农业生产提质增效和气象服务高质量发展提供技术支撑。利用1980−2021年黑龙江省25个气候站点大豆食心虫虫食率资料，采用相关分析、通径分析及共线性分析方法，筛选关键特征气候因子，界定并构建大豆食心虫综合气候风险指数，采用BP人工神经网络法，分析虫食率与特征气候因子间的关系度，基于K−均值聚类方法和样本极值确定综合气候风险临界值和等级，建立黑龙江省大豆食心虫气候风险区划指标及模型，基于验证后的模型开展1961−1990年、1991−2020年黑龙江大豆食心虫气候风险区划。结果表明：显著影响黑龙江省大豆食心虫虫食率的5个特征气候因子为上年9月下旬平均气温、上年12月平均气温、4月上旬平均气温、5−6月平均气温和8月平均空气相对湿度。黑龙江省大豆食心虫气候低风险区、中风险区、高风险区和极高风险区的综合气候风险指数临界阈值分别为[0，0.47）、[0.47，0.58）、[0.58，0.68）以及[0.68，1.00]，虫食率分别为[0，3.5%）、[3.5%，7.0%）、[7.0%，10.0%）、[10.0%，43.0%]。预留40个样本的验证结果显示，指标计算的气候风险等级与实际风险等级完全一致的样本占比为67.5%，相差1级的占比为27.5%。1961−1990年、1991−2020年黑龙江大豆食心虫风险区域均集中于松嫩平原和三江平原，中低风险区主要分布于大小兴安岭及牡丹江半山区。与1961−1990年相比，1991−2020年新增了极高风险区，且1991−2020年高风险区域范围明显高于1961−1990年，中低风险范围明显缩小。

为明确一季稻稻瘟病发生流行与气象条件的关系，提升稻瘟病预测预报水平，本研究利用安徽省宣城市1986−2024年一季稻发育期资料、稻瘟病病情指数资料和逐日气象资料，分析稻瘟病发生等级与不同时段气象因子的相关关系，明确影响稻瘟病发生的主要气象因子及发生关键期。根据降水等级、降水连续日数和平均气温对稻瘟病影响的差异性，引入雨量系数、降水连续性系数和温度系数，采用数值模拟技术和回归分析，构建基于气象因子的综合气象指数和稻瘟病预报模型，并对模型进行检验。结果表明：影响宣城市一季稻稻瘟病发生的主要气象要素是降水日数，其次是平均气温。一季稻稻瘟病发生关键期为齐穗期前6d−齐穗期后19d。稻瘟病发生关键期的日降水量为小雨、中雨、大雨、暴雨及以上4个等级，对应雨量系数分别为0.8、1.1、1.7和2.2。基于综合气象指数构建的稻瘟病预测模型，可反映宣城地区降水日数、降水等级、降水连续日数及平均温度对一季稻稻瘟病的影响，模型准确率为73.5%，检验准确率为80.0%，可用于宣城地区一季稻稻瘟病预测预报服务。

二化螟（Chilo suppressalis）是中国水稻生产的主要防治对象，其越冬基数直接决定翌年二化螟的发生强度。本研究基于2004−2022年江西省南昌县二化螟越冬基数大田调查数据及同期气象资料，以冬前气象条件为切入点，分析二化螟越冬基数变化趋势与气象条件的相关关系，筛选关键气象因子，分别构建平均越冬基数和最高越冬基数多元线性回归模型，并利用标准化回归系数（β）评估各气象因子作用效果，以期探明冬前气象条件对二化螟的影响，为气象变化条件下病虫害的动态监测提供参考。结果表明：（1）2004−2013年南昌县二化螟越冬基数呈下降趋势；2014年后越冬基数急剧上升（P<0.01），平均越冬基数突破30.00×10⁴条·hm⁻²，最高越冬基数稳定于130.00×10⁴条·hm⁻²以上。2015−2022年南昌县二化螟发生量维持5级重度发生水平。（2）影响二化螟平均越冬基数的关键气象因子为当年10月中旬平均气温、11月中旬最低气温、11月下旬−12月上旬平均相对湿度，相关系数绝对值均高于0.40（P<0.05）；影响二化螟最高越冬基数的关键气象因子为当年10月中旬最低气温、11月中旬最低气温和11月日照时数，相关系数绝对值均高于0.40（P<0.05）。（3）基于上述关键气象因子分别建立二化螟平均基数与最高基数的多元线性回归模型，模型均对训练集数据拟合较好（平均基数：R²=0.55，P<0.05；最高基数：R²=0.56，P<0.01），但泛化能力不稳定。模型标准化回归系数（β）分析表明，影响平均越冬基数的最主要冬前气象因子为10月中旬平均气温（β=−0.62），呈显著负相关；影响最高越冬基数的主要冬前气象因子为10月中旬最低气温（β=−0.40）和11月中旬最低气温（β=0.39），前者呈负相关，后者呈正相关。即冬前10月中旬升温可抑制二化螟越冬基数，11月气温升高则有利于其种群扩张。本研究明确了南昌县冬前气象条件对二化螟越冬基数的阶段性和综合性影响，揭示了冬前气温在二化螟虫源控制中的关键作用，可为气候条件变化下当地病虫害动态监测与防控策略制定提供参考。

基于重庆市33个地面气象观测站1971−2023年6−9月逐日气象数据，计算逐旬作物水分亏缺距平指数（CWDIa），运用游程理论、Mann−Kendall检验和小波分析等方法，揭示柑橘关键生育期（6−9月）干旱站次数、干旱历时、干旱强度及干旱发生位置重心的时空变化特征，以期为重庆市柑橘抗旱管理提供科学参考。结果表明：（1）在旬尺度上，1971−2023年6−9月重庆市柑橘干旱站次数呈缓慢上升后急剧下降的单峰型变化特征，其中6月上旬为最小值，8月下旬达到峰值，9月上旬至下旬急剧减少。（2）1971−2023年，柑橘关键生育期干旱站次数、干旱强度和干旱历时均呈不显著下降趋势；三者在30a、12～13a和4a时间尺度均呈周期性变化特征，其中30a尺度的振荡最为显著。（3）1971−2023年，重庆市柑橘关键生育期干旱发生位置的重心长期稳定位于重庆市中部地区，与其他时段相比，1981−1990年和2021−2023年干旱发生位置重心明显偏东和偏西。（4）干旱特征空间分布上，重庆市西部大部地区干旱频率高、强度大、历时长，而东南部偏南地区干旱频率、强度、历时均低于其他区域。

为制定应对雷电灾害对人员安全影响的防御策略，提升农村地区雷电安全保障能力，本研究基于2009−2020年中国大陆雷电定位资料和雷电灾害事件数据，采用统计分析方法，从时空特征、雷电灾害环境等维度，深入分析雷电灾害事件对中国大陆农村地区人员安全的影响。结果表明：2009−2020年雷电灾害呈以胡焕庸线为界，东南部地区雷电活动频繁，西北部地区雷电活动相对较少；雷电灾害对人员安全的影响中，农村地区约占80%，累计影响人数2764人，但总体呈下降趋势；从雷电灾害对农村地区人员安全影响的年度占比来看，2010年占比最高，达92%，2020年降至最低，为41%。空间维度上，南方地区雷电灾害对农村地区人员安全的影响贡献了81.3%，形成了东南地区高危、西北地区低损的辐射状分布格局；在时间维度上，95%的雷电灾害对人员安全影响事件主要集中在4−9月，这一时期恰逢农村地区“双抢”季节，雷电引发的人员安全事件相对较多；此外，约40%的人员安全影响事件与直接参与农业活动有关，反映了目前农村地区的大量户外密集型劳动工作，需加强必要的雷电安全防护措施。

2025年夏季（6−8月）全国平均气温22.4℃，较常年同期（1991−2020年）偏高1.2℃，与2024年同期持平，均为1961年以来历史同期最高；全国平均降水量为325.5mm，较常年同期偏多3.6mm；全国平均日照时数为652.0h，较常年同期偏少12.8h。夏季农区大部光热适宜，降水量充足，墒情较好，有利于秋收作物生长发育和产量形成。同期，夏季区域性气象灾害对秋收作物生长和产量形成造成了一定影响。北方夏播区的阶段性干旱导致无灌溉条件地区播期延长、出苗不齐，夏播进度和夏播质量受到影响；入夏中后期（7−8月），黄淮、江淮及长江流域等地出现大范围持续高温天气，影响了部分地区秋收作物及经济林果生长发育。