中国农业气象 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (6): 977-986.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2026.06.013
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赵静娴,陶正达,陈旭,任义方,凌家韦,顾荆奕
ZHAO Jing-xian, TAO Zheng-da, CHEN Xu, REN Yi-fang, LING Jia-wei, GU Jing-yi
摘要:
基于2010−2020年吴中区国家基本气象站逐日气温数据及东山镇(洞庭碧螺春茶产区)碧螺春茶产量数据,筛选碧螺春茶4个关键生育期内与其相对气象产量相关度高的气温致灾因子,构建高低温综合气象指数(HLT),厘定碧螺春茶高低温综合气象指数保险费率,据此设计保险理赔方案并验证其合理性,为优化茶叶气象指数保险产品提供理论支撑。结果表明:(1)基于5个气温致灾因子构建的高低温综合气象指数与碧螺春茶相对气象产量呈极显著负相关关系(P<0.01),相关系数高达0.946,表明该指数与碧螺春茶减产率有较好的对应关系。(2)碧螺春茶相对气象产量符合Gen.extreme value分布,根据分布概率密度函数和保费厘定公式,保险纯费率为4.63%,毛费率为6.71%。(3)理赔方案设定6个理赔等级,赔偿比例依次为1%、5%、15%、20%、38%和45%。经检验,按该理赔方案模拟2021−2024年赔偿比例和减产率曲线吻合较好,且14a(2011−2024年)平均赔付率为74.5%,考虑保险公司20%左右的经营成本,14a平均盈利约5.5%,符合产品设计“保本微利”的原则;农户平均自负赔付率为372.5%,该理赔方案能有效保障茶农收益。