气候变化对南丰县蜜桔种植分布的影响

中国农业气象

气候变化对南丰县蜜桔种植分布的影响

殷剑敏;

南京信息工程大学南京210044,江西省气象科学研究所

出版日期:2007-04-10 发布日期:2007-04-10
基金资助:
科技部农业科技成果转化资金项目(04EFN217400412)

Impact of Climate Change on Planting Distribution of Orange in Nanfeng County of Jiangxi Province

YIN Jian-Min1,2(1.Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;2.Institute of Meteorological Science of Jiangxi Province)

Online:2007-04-10 Published:2007-04-10

摘要/Abstract

摘要： 应用南丰县及其周边气象台站1961-2000年的气象资料、1∶5万的地形资料以及中巴卫星遥感资料,采用地理信息系统和遥感等技术手段,根据蜜桔种植的低温冻害指标,制作了不同年代的南丰县蜜桔种植的精细化气候区划,计算了不同年代气候可种植面积和实际可种植面积,得出随着1月平均气温升高,南丰县蜜桔种植的最优区面积明显增加的结论,对当地发展蜜桔种植具有重要意义。同时,为研究气候变化对农业生产的影响提供了新的思路和方法。

关键词: 气候变化, 蜜桔种植, GIS, 遥感

Abstract: Based on the meteorological data of observatories from 1961 to 2000 and the remote sensing data from CBERS,the low temperature damage index for orange planting was calculated to topography datum and to carry out an orange planting elaborate climate zonal and feasible orange planting area calculating in different decades with climate changing.The research result showed that with the climate warming,area of feasible orange planting region increased distinctly.The research provides a new approach to study the impact of climate changing on agricultural production,the result also possess important signification for developing local orange planting.

Key words: Climate change, Climate change, Orange planting, GIS, Remote Sensing

殷剑敏;. 气候变化对南丰县蜜桔种植分布的影响[J]. 中国农业气象.

YIN Jian-Min1,2(1.Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;2.Institute of Meteorological Science of Jiangxi Province). Impact of Climate Change on Planting Distribution of Orange in Nanfeng County of Jiangxi Province[J]. Chinese Journal of Agrometeorology.

[1]	赵金龙, 张学艺, 李阳. 机器学习算法在高光谱感知作物信息中的应用及展望[J]. 中国农业气象, 2023, 44(11): 1057-1071.
[2]	贾瑞玲, 赵小琴, 刘军秀, 刘彦明, 张明, 方彦杰, 马宁. 黄土高原半干旱区气候变化对荞麦生产的影响[J]. 中国农业气象, 2023, 44(09): 782-794.
[3]	任义方, 王培娟, 钱半吨, 马云波, 孙庆飞. 江苏省不同风险区域春茶霜冻害特征分析[J]. 中国农业气象, 2023, 44(09): 820-833.
[4]	苏正娥, 刘志娟, 杨婉蓉, 祝光欣, 史登宇, 杨晓光. 未来气候变化情景下东北地区中晚熟春玉米机械粒收气候适宜区分析[J]. 中国农业气象, 2023, 44(08): 649-663.
[5]	苑嘉承, 陈粲, 虞凯浩. 温度升高和CO₂浓度增加对冬小麦田土壤氮磷含量的影响[J]. 中国农业气象, 2023, 44(08): 675-684.
[6]	郝帅, 宋艳玲, 孙爽, 王春乙. 气候变化对青藏高原青稞生产影响的研究综述[J]. 中国农业气象, 2023, 44(05): 398-409.
[7]	张鹏, 于红博, 张巧凤, 高依博, 张卫青, 张丽华. FY-3B/3C和AMSR2土壤含水量产品在锡林郭勒草原地区的适用性评价[J]. 中国农业气象, 2023, 44(03): 238-251.
[8]	和骅芸, 胡琦, 唐书玥, 赵金媛, 潘学标, 潘志华, 王靖. 基于站点数据分析中国大陆区域喜凉/温作物界限温度的时空演变[J]. 中国农业气象, 2023, 44(02): 85-95.
[9]	闫雨杏, 吕肖良, 王亚凯, 于强. 日光诱导叶绿素荧光研究及应用的文献计量分析[J]. 中国农业气象, 2023, 44(02): 106-122.
[10]	凌怡晨, 赵晶, 王鹤松, 刘阳. 气候变化条件下马尾松人工林潜在地理分布的诊断[J]. 中国农业气象, 2023, 44(02): 144-153.
[11]	黄璐, 包云轩, 郭铭淇, 朱凤, 杨荣明. 稻纵卷叶螟危害下水稻叶片光谱特征及产量估测[J]. 中国农业气象, 2023, 44(02): 154-164.
[12]	陈彦希, 娄运生, 任丽轩, 苏磊, 汤丽玲, 杨建洲. 未来气候变化情景下海南岛绿橙种植气候适宜性分析[J]. 中国农业气象, 2022, 43(10): 786-797.
[13]	彭慧文, 赵俊芳, 谢鸿飞, 房世波. 作物模型应用与遥感信息集成技术研究进展[J]. 中国农业气象, 2022, 43(08): 644-656.
[14]	孙朝锋, 林雯, 黄川容, 吴立, 陈家金, 王加义, 林辉阳. 华南芒果种植区寒冻害危险性区划与评估[J]. 中国农业气象, 2022, 43(07): 563-575.
[15]	任枫, 王琦, 杨佳, 任庆福. 基于高分六号卫星红边波段的森林蓄积量遥感反演——以西宁市针叶林为例[J]. 中国农业气象, 2022, 43(05): 408-420.