灰色GM(1,1)及其残差修正模型在不同程度春旱发生年份预测中的应用
吕学梅;张磊;李炳文;张延龙;吴君;
- 山东省临沂市气象局;
Application of Grey GM(1,1) and Residual Correction Model in Prediction of Different Degree Spring Drought
L Xue-mei,ZHANG Lei,LI Bing-wen,ZHANG Yan-long,WU Jun(Meteorological Bureau of Linyi City,Linyi 276000,China)
摘要： 针对近年来临沂春旱发生频率和程度较前期有所增加的事实,利用临沂1971-2009年的降水资料,采用降水距平法进行春季干旱划分,在此基础上,利用灰色GM(1,1)及其残差修正模型分别建立当地轻度和中度以上春旱的预测模型。结果表明:轻度以上春旱模型以原始序列建模方程精度最高,而中度以上春旱模型则以3次残差序列模型的精度最高;分别用最佳轻度和中度以上GM(1,1)模型进行未来5个时刻的预测,得出下一次轻度春旱时间在2010年;而轻度和中度以上预测模型共同预测结果表明2018年临沂将发生中度以上程度的春旱,为将灾害损失降到最小,对此次春季旱情应引起高度重视,并提前做好防灾减灾应对措施。