基于植被指数的宁夏灌区春小麦叶面积指数模型
张学艺;郭建茂;韩颖娟;曹宁;段晓凤;官景得;
- 南京信息工程大学;宁夏气象防灾减灾重点实验室;宁夏永宁国家一级农业气象试验站;
LAI Model of Spring Wheat in Ningxia Irrigated Area Based on MODIS-Ⅵ
ZHANG Xue-yi1,2,GUO Jian-mao1,HAN Ying-juan2,CAO Ning2,DUAN Xiao-feng1,GUAN Jing-de3(1.Nanjing University Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;2.Ningxia Key Laboratoryfor Meteorological Disaster Prevention and Reduction,Yinchuan 750002;3.Yongning NationalAgro-meteorological Experiment Station,Yongning 750015)
摘要： 利用宁夏灌区典型代表站(永宁站)2005-2008年连续4a的大田春小麦叶面积观测资料和同期MODIS/Terra资料,对LAI(叶面积指数)与10种植被指数(MODIS-VI)间的相关性进行了分析。得出,抽穗-乳熟期所有植被指数与LAI的相关性均不显著,三叶-拔节期和三叶-抽穗期归一化差异光谱指数(NDSI)、再次归一化光谱指数(RDSI)与LAI相关性不显著外,其他指数与LAI均显著相关,因此,用分段函数模拟全生育期LAI才能达到最佳效果。经检验,模拟值与实测值之间直线方程的决定系数(R2)为0.9759,均方根误差(RMSE)为0.5519,准确度(Accuracy)为1.0745,说明模型具有较好的可靠性和适用性,可为今后开展基于LAI参数的春小麦长势监测、遥感估产及作物模型中参数的动态修订等提供参考。