中国农业气象 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (09): 820-833.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2023.09.006
任义方,王培娟,钱半吨,马云波,孙庆飞
REN Yi-fang, WANG Pei-juan, QIAN Ban-dun, MA Yun-bo, SUN Qin-fei
摘要: 利用1981−2020年全球大气再分析资料ERA5,基于表征茶树霜冻害程度的气象指标,构建春茶霜冻监测期风险指数(RI),选择k均值聚类算法确定江苏省春茶霜冻风险区划,采用Mann-Kendall方法判识各霜冻风险区域气候突变点,从逐日和逐小时尺度,评估气候变化对区域内春茶霜冻发生特征的影响。结果表明,江苏春茶霜冻风险呈现西南低东北高的特征,低风险区和高风险区分别以轻度−中度和特重霜冻发生为主,平均发生频率分别为11.91%和15.4%,平均终霜期分别呈现2.7d10a−1和1.5d10a−1的提前趋势,RI分别呈现每10a降低0.024和0.015的趋势。受气候变化影响,逐日尺度上,低、高风险区域中,各等级春茶霜冻发生频率和波动性明显降低,且以特重霜冻降幅最为明显;发生频率分布形态由多峰型转为单峰型和递降型,高发时段集中在2月上旬-3月下旬;逐小时尺度上,各等级春茶霜冻发生频率在一天内基本呈现正弦分布,气候突变后,轻度和中度−特重霜冻高发时段分别推迟2~4h和0~1h,中度−重度和特重霜冻高发时段分别集中在5:00−7:00和6:00−8:00。随气候变化,江苏春茶霜冻发生呈现趋晚、趋弱、趋短和趋少的特征,但仍需积极应对。