中国农业气象 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3): 473-481.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2026.03.013
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1981−2022年江西省冬油菜发育期变化特征数据集
孔祥胜，吴东丽，张全军
- 1.九江市气象局，九江 332000；2.中国气象局气象探测中心，北京 100081；3.临近空间环境特性及效应全国重点实验室，北京 100081；4.中国气象局气象探测工程技术研究中心，北京 100081
Dataset of Winter Rape Phenology Change Characteristics in Jiangxi Province in 1981−2022
KONG Xiang-sheng, WU Dong-li, ZHANG Quan-jun
- 1. Jiujiang Meteorological Bureau, Jiujiang 332000, China: 2. Meteorological Observation Centre of China Meteorological Administration, Beijing 100081; 3.State Key Laboratory of Environment Characteristics and Effects for Near-space, Beijing 100081; 4.Engineering Technology Research Center for Meteorological Observation of China Meteorological Administration, Beijing 100081
摘要：
基于江西省13个国家级农业气象观测站1981−2022年冬油菜发育期长期观测数据，通过标准化质量控制体系，结合核密度估计和线性倾向估计法，构建了包含冬油菜播种、出苗、五真叶、现蕾、抽薹、开花、绿熟及成熟8个发育期及其长度变化特征的电子数据集，涵盖江西省13个国家级农业气象观测站冬油菜8个发育期日序数和4个发育期长度的核密度分布特征、历史变化趋势方程与显著性检验结果。该数据集以256幅JPG格式的图件形式保存，分别存放于按照省份或农业气象观测站名称命名的14个子文件夹中，大小为345MB。该数据集可为估算江西省冬油菜产量、优化田间管理、优化种植区划、规避农业气象灾害及品种选育提供科学依据，也可为江西省冬油菜生产系统适应气候变化提供重要的数据支撑，对实现区域“扩大油料产能”国家战略目标具有重要实践意义。实体数据集已通过ScienceDB平台开放共享，数据下载网址为https://doi.org/10.57760/sciencedb.22236。