中国农业气象 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (9): 1427-1438.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2026.09.006
薄宇,吴琼,姜丽霞,石慕真,李百超,李正泉,程春香,王宇凡,王营, 潘雪,曲芙瑶
BO Yu, WU Qiong, JIANG Li-xia, SHI Mu-zhen, LI Bai-chao, LI Zheng-quan, CHENG Chun-xiang, WANG Yu-fan, WANG Ying, PAN Xue, QU Fu-yao
摘要:
基于遥感影像和农业观测数据,结合2019−2023年黑龙江粮食主产区归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)旬值和日值,构建主要粮食作物长势分级模型(Crop growth grading model,CGG)与收获监测模型(Harvest monitoring model,HM),分析黑龙江粮食主产区主要粮食作物长势以及收获区域的时空演变特征,以期提升区域智慧气象保障粮食安全能力,助力区域农业发展。结果表明:(1)构建的CGG模型和HM模型可较好判识2019−2023年黑龙江粮食主产区主要粮食作物长势和收获,总体平均绝对百分误差(Mean absolute percentage error,MAPE)低于25.0%;(2)CGG模型模拟发现2019−2023年黑龙江粮食主产区主要粮食作物长势逐年向好明显,2023年主要粮食作物生长季黑龙江粮食主产区生长状态优良和较差等级的时段,分别占全生长季的43.3%和8.3%;(3)基于HM模型可知,2019−2023年截至10月下旬黑龙江粮食主产区绝大部分地区主要粮食作物已收获,大豆收获进度略晚于玉米和水稻。说明构建的CGG模型和HM模型可评估黑龙江粮食主产区主要粮食作物长势和收获情况,2019−2023年黑龙江粮食主产区主要粮食作物长势向好,收获及时。