气候变化对陕西棉花产量影响的情景分析

中国农业气象

气候变化对陕西棉花产量影响的情景分析

张永红;李湘阁;葛徽衍;贾金海;

南京信息工程大学,南京信息工程大学,陕西省渭南市气象局,陕西省渭南市气象局南京210044,南京210044

出版日期:2006-04-10 发布日期:2006-04-10

Scenario Analysis of Climate Change Impacts on Cotton Yield in Shaanxi Province

ZHANG Yong-hong~(1),LI Xiang-ge ~(1),GE Hui-yan~(2),JIA Jin-hai~(2)(1.Nanjing Institute of Meteorology,Nanjing 210044,China;2.Meteorological Bureau of Weinan City)

Online:2006-04-10 Published:2006-04-10

摘要/Abstract

摘要： 采用陕西省棉花产量和逐旬日照时数、气温及降水量资料,建立棉花产量预测模式,并在此基础上分析在温度增加0.5℃、1.0℃及降水量变化±10%、±20%、±30%的情景下棉花气象产量的变化状况,据此提出陕西省棉花生产可持续发展对策。

关键词: 气候变化, 棉花产量, 预测模式

Abstract: Based on cotton yields and meteorological data of sunlight,temperature and precipitation every ten days in Shaanxi Province,the cotton yield prediction model was established.The changes of cotton yields under different scenarios,e.g.temperature increase by 0.5℃ and by 1.0℃,precipitation change by ±10%,±20% and ±30% respectively,were analyzed.The countermeasures for a sustainable development of cotton production in Shaanxi Province were put forward.

Key words: Climate change, Climate change, Cotton yield, Impact, Countermeasure

张永红;李湘阁;葛徽衍;贾金海;. 气候变化对陕西棉花产量影响的情景分析[J]. 中国农业气象.

ZHANG Yong-hong~(1),LI Xiang-ge ~(1),GE Hui-yan~(2),JIA Jin-hai~(2)(1.Nanjing Institute of Meteorology,Nanjing 210044,China;2.Meteorological Bureau of Weinan City). Scenario Analysis of Climate Change Impacts on Cotton Yield in Shaanxi Province[J]. Chinese Journal of Agrometeorology.

[1]	贾瑞玲, 赵小琴, 刘军秀, 刘彦明, 张明, 方彦杰, 马宁. 黄土高原半干旱区气候变化对荞麦生产的影响[J]. 中国农业气象, 2023, 44(09): 782-794.
[2]	任义方, 王培娟, 钱半吨, 马云波, 孙庆飞. 江苏省不同风险区域春茶霜冻害特征分析[J]. 中国农业气象, 2023, 44(09): 820-833.
[3]	苏正娥, 刘志娟, 杨婉蓉, 祝光欣, 史登宇, 杨晓光. 未来气候变化情景下东北地区中晚熟春玉米机械粒收气候适宜区分析[J]. 中国农业气象, 2023, 44(08): 649-663.
[4]	苑嘉承, 陈粲, 虞凯浩. 温度升高和CO₂浓度增加对冬小麦田土壤氮磷含量的影响[J]. 中国农业气象, 2023, 44(08): 675-684.
[5]	郝帅, 宋艳玲, 孙爽, 王春乙. 气候变化对青藏高原青稞生产影响的研究综述[J]. 中国农业气象, 2023, 44(05): 398-409.
[6]	和骅芸, 胡琦, 唐书玥, 赵金媛, 潘学标, 潘志华, 王靖. 基于站点数据分析中国大陆区域喜凉/温作物界限温度的时空演变[J]. 中国农业气象, 2023, 44(02): 85-95.
[7]	凌怡晨, 赵晶, 王鹤松, 刘阳. 气候变化条件下马尾松人工林潜在地理分布的诊断[J]. 中国农业气象, 2023, 44(02): 144-153.
[8]	陈彦希, 娄运生, 任丽轩, 苏磊, 汤丽玲, 杨建洲. 未来气候变化情景下海南岛绿橙种植气候适宜性分析[J]. 中国农业气象, 2022, 43(10): 786-797.
[9]	张娇艳, 李霄, 陈早阳, 李扬, 周涛. 全球升温1.5℃和2.0℃情景下贵州省极端降水的变化特征[J]. 中国农业气象, 2022, 43(04): 251-261.
[10]	金殿玉, 谢立勇, 赵洪亮, 李颖, 韩雪, 何雨桐, 林而达. 大气CO2浓度升高条件下稻稗共生系统中稗草对水稻光合生理的影响[J]. 中国农业气象, 2022, 43(03): 204-214.
[11]	李义博, 陶福禄. 提高小麦光能利用效率机理的研究进展[J]. 中国农业气象, 2022, 43(02): 93-111.
[12]	高旭旭, 于长文, 张婧, 张金龙. 定量评估京津冀气候变化和人类活动对植被NPP变化的相对作用[J]. 中国农业气象, 2022, 43(02): 124-136.
[13]	潘志华, 黄娜, 郑大玮. 气候变化影响链的形成机制及其应对[J]. 中国农业气象, 2021, 42(12): 985-997.
[14]	李伟光, 侯美亭, 张京红, 车秀芬, 陈小敏. 华南主产区双季水稻物候变化及其与气候条件的关系[J]. 中国农业气象, 2021, 42(12): 1020-1030.
[15]	姚俊萌, 刘丹, 段里成, 蔡哲. CMIP6气候变化情景下中国区域柑橘木虱潜在影响范围预估[J]. 中国农业气象, 2021, 42(12): 1031-1041.