中国农业气象 ›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (04): 425-433.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2013.04.008
ORYZA2000模型模拟安徽地区不同播期水稻的适应性分析
浩宇，景元书，马晓群，耿利宁，杨沈斌
- 1南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学应用气象学院，南京210044；2安徽省气象科学研究所，合肥230002
Analysis on the Simulation Adaptability of ORYZA2000 Model for Rice with Different Sowing Date in Anhui Province
HAO Yu, JING Yuan shu, MA Xiao qun, GENG Li ning, YANG Shen bin
- 1Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology/College of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;2Anhui Institute of Meteorology, Hefei 230002
摘要： 以2010-2011年安徽宣城两个水稻品种（两优6326，南粳44）3个播期（5月5日、15日、25日）水稻生长发育观测数据为基础，结合当地气象、土壤等数据，将2010年数据作为校准数据对ORYZA2000模型进行参数校正，调试决定作物基本参数，以2011年数据作为检验数据，对水稻生育期、叶面积指数、生物量及产量等指标进行模拟并将结果进行统计验证与评价。结果表明，对水稻生育期发育速率的模拟显示，两优6326的大部分生育期发育速率稍高于南粳44，第三播期两优6326基本营养阶段及生殖生长阶段的发育速率最大，第三播期南粳44穗分化阶段的发育速率最小；水稻生育期模拟值均比实测值小，其差异为2～7d。生育期长度的归一化均方根误差（NRMSE）为3.4%～7.5%；两组数据所得地上总生物量的NRMSE为16%～22%、绿叶生物量的NRMSE为20%～25%、茎生物量的NRMSE为17%～21%、穗生物量的NRMSE为19%～25%、叶面积指数的NRMSE为24%～26%，其总生物量及产量的NRMSE分别为6%～13%和5%～14%。模拟结果表明ORYZA2000模型可以通过校准作物参数，较准确地模拟水稻发育期、发育速率及其生物量的动态积累过程。