中国农业气象 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (7): 1092-1104.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2026.07.008
三种蒸散模型在辽宁西部樟子松人工林中的适用性评价
高翔，蔡金峰，裴松义，李志鹏，张劲松
- 1. 中国林业科学研究院林业研究所/国家林草局林木培育重点实验室，北京 100091；2. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心，南京 210037；3. 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站，济源 454650；4. 国有建平县黑水机械化林场，朝阳 122000
Evaluation of Three Evapotranspiration Models for Pinus sylvestris var. mongolica Plantation in Western Liaoning Province, China
GAO Xiang, CAI Jin-feng, PEI Song-yi, LI Zhi-peng, ZHANG Jin-song
- 1. Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry/Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China; 2. Collaborative Innovation Center of Sustainable Forestry in Southern China, Nanjing Forest University, Nanjing 210037; 3. Henan Xiaolangdi Forest Ecosystem National Observation and Research Station, Jiyuan 454650; 4. State-owned Jianping County Heishui Mechanized Forest Farm, Chaoyang 122000
摘要：
以辽宁西部樟子松人工林为研究对象，以2023年和2024年生长季涡度相关系统实测蒸散（ETEC）为标准，评价Penman−Monteith（PM）模型、Shuttleworth−Wallace（SW）模型和改良Priestley−Taylor（PTm）模型在辽宁西部樟子松人工林的适用性，分析三种模型中重要变量的敏感性。结果表明：三种模型模拟蒸散（ETe）均与ETEC具有类似的日内变化和季节变化趋势；2023年和2024年樟子松人工林生长季，PM模型分别低估39.24%和27.05%，PTm模型则分别低估20.85%和4.75%，SW模型分别低估1.12%和高估5.12%。无论在半小时尺度还是日尺度上，2023年和2024年樟子松人工林生长季SW模型平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）最小，模拟效率（ME）和一致性指数（IA）最大。日尺度上，PTm模型2a樟子松人工林生长季的MAE、RMSE、ME和IA，均处于三种模型中间位置。PM模型和SW模型的阻力变量中，ETe对冠层阻力（rc）最为敏感。三种模型的环境变量中，ETe对根区土壤含水量（θr）最敏感；且rc和θr均在干旱的2023年对ETe影响更大。综上，最适合用于模拟辽宁西部樟子松人工林ET的模型为SW模型，未来应实测ET分量，开展模型在ET拆分效果方面的验证。