基于GIS组件的农业气象信息服务系统

中国农业气象

基于GIS组件的农业气象信息服务系统

刘丽;刘清;宋国强;王体健;

南京大学大气科学系,南京信息工程大学大气科学系,贵州省山地环境气候研究所,南京大学大气科学系南京210044,南京210044

出版日期:2006-08-10 发布日期:2006-08-10
基金资助:
贵州省农业与社会发展科技攻关项目(黔科合农社字(1999)1168号)

Agro-meteorological Information Service Systems Based on ComGIS

LIU li~(1),LIU Qing~(2),SONG Guo-qiang~(3),WANG Ti-jian~(1)(1.Department of Atmospheric Science,Nanjing University,Nanjing 210044,China;2.Department of AtmosphericScience,Nanjing University of Information Science & Technology;3.Institute of MountainousEnvironment & Climate of Guizhou Province)

Online:2006-08-10 Published:2006-08-10

摘要/Abstract

摘要： 结合组件式GIS二次开发技术的应用研究,利用Visual Basic可视编程语言及ADO(Microsoft ActiveXData Objects)数据库编程技术在SQL Server2000数据库基础上,建立了集信息采集、分析处理、发布传输于一体的农业气象信息服务系统,通过GIS功能组件MapObjects2.1,表现时间与空间全方位配置的农业气象信息。

关键词: MapObjects, 农业气象, 信息, 系统

Abstract: Based on the SQL Server 2000 database,an agrometeorological information service system for Guizhou Province which integrated information collection,analysis,release and transmission had been established, by using the Visual Basic programming language and ActiveX Data Objects(ADO) and combined the GIS subsequence development techniques.By means of MapObjects2.1 Components,the system could be provided with comprehensive agro-meteorological information both in time and space.

Key words: MapObjects, MapObjects, Agro-meteorology, Information, System

刘丽;刘清;宋国强;王体健;. 基于GIS组件的农业气象信息服务系统[J]. 中国农业气象.

[1]	邱美娟, 刘布春, 刘园, 裴忠有, 李志彬, 宋晓慧. 基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定[J]. 中国农业气象, 2024, 45(02): 201-211.
[2]	韩露, 郭登伟, 牛俊召, 殷丽雯, 樊建凌, 秦晓波. 农田生态系统服务功能评价方法对比研究：以江苏省为例[J]. 中国农业气象, 2023, 44(12): 1091-1102.
[3]	刘园, 刘布春, 梅旭荣. 区域粮食产量因灾损失评估之长江流域灾情-产量模型再检验[J]. 中国农业气象, 2023, 44(12): 1114-1126.
[4]	刘园, 刘布春, 梅旭荣, 贺金娜, 陈迪, 韩锐, 朱永昶. 区域粮食产量因灾损失评估之北方五省灾情-产量模型再检验[J]. 中国农业气象, 2023, 44(11): 1009-1021.
[5]	张全军, 宏观, 吴东丽, 侯英雨, 庄立伟, 朱永超, 杨大生, 刘聪, 石耀辉, 侯飙, 张静, 令聪婧, 李雁. 中国农业气象观测业务的发展及未来展望[J]. 中国农业气象, 2023, 44(08): 735-749.
[6]	杨凡, 刘园, 刘布春, 杨兴元, 崔成, 陈玉宝. 伊犁地区酿酒葡萄农业气候特征分析[J]. 中国农业气象, 2023, 44(04): 261-273.
[7]	潘志华. 新阶段农业气象学发展面临的形势与研究展望[J]. 中国农业气象, 2023, 44(04): 327-332.
[8]	韩丽娟, 何亮, 赵晓凤, 宋迎波. 2022年秋收作物生长季农业气象条件评价[J]. 中国农业气象, 2023, 44(04): 333-337.
[9]	孙东岳, 许辉, 刘倩倩, 许波, 吴兆晨, 魏凤珍, 陈翔, 李金才. 磷素后移对药隔期倒春寒小麦旗叶光合及抗氧化系统的影响[J]. 中国农业气象, 2023, 44(02): 123-132.
[10]	朱永昶, 刘布春, 刘园, SHIRAZI zeeshan-sana. 区域粮食产量因灾损失评估之内蒙古自治区灾情−产量模型构建[J]. 中国农业气象, 2023, 44(01): 36-46.
[11]	李岩宸, 杨再强, 杨立, 罗靖, 张丰寅. 苗期高温高湿条件对黄瓜叶片光系统Ⅱ中心叶绿素荧光特性的影响[J]. 中国农业气象, 2022, 43(11): 912-922.
[12]	李轩, 吴门新, 侯英雨, 庄立伟, 何延波, 孙少杰. 农业气象大数据共享平台设计与实现[J]. 中国农业气象, 2022, 43(08): 657-669.
[13]	王卓颖, 刘杨晓月, 杨骥, 刘昭华. 风云卫星系列及CLDAS土壤水分产品多尺度精度验证与评价：以青藏高原那曲地区为例[J]. 中国农业气象, 2021, 42(09): 788-804.
[14]	陈集景, 周蕾, 迟永刚. 陆地生态系统稳定性空间格局及影响机制研究综述[J]. 中国农业气象, 2021, 42(07): 552-560.
[15]	管玥, 刘佳鸿, 何奇瑾, 李若晨, 糜欣苑, 秦志珩. 基于信息扩散理论分析华北平原夏玉米花期高温热害的风险概率[J]. 中国农业气象, 2021, 42(07): 606-615.