中国农业气象 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (12): 1759-1769.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2025.12.007
陈金星,罗碧瑜,李敏勋,林立进,余东柏,黄浩明,刘雯丽,林思华
CHEN Jin-xing, LUO Bi-yu, LI Min-xun, LIN Li-jin, YU Dong-bai, HUANG Hao-ming, LIU Wen-li, LIN Si-hua
摘要:
利用广东省25个沙田柚样地地理分布数据和27个环境因子,运用ENMeval包优化的最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS软件,预测历史时期和CMIP6气候模式中未来温室气体低排放、高排放情景下广东沙田柚种植适生区分布,分析影响沙田柚分布的主导环境因子。结果表明:(1)MaxEnt模型预测广东沙田柚种植适生区分布效果较好,曲线下面积AUC值达0.912。(2)基于历史时期(1970−2000年)环境因子分析,广东沙田柚低适生区分布范围最广,约10.56万km2,占广东省土地总面积的58.7%,主要分布在粤西地区、珠三角地区和粤东沿海地区;广东沙田柚中、高适生区面积约5.59万km2,占广东省土地总面积的31.1%,主要分布在梅州市、河源市、韶关市、清远市和肇庆市。其中梅州市沙田柚高适生区总面积最大,韶关市次之。(3)影响广东沙田柚适生种植的主导环境因子为最潮湿月降水量(Bio13)、平均昼夜温差(Bio2)、最暖季降水量(Bio18)、坡向(ASPECT)。(4)在SSP1−2.6和SSP5−8.5温室气体排放(分别代表低、高排放)情景下,2021−2040年广东沙田柚的中、高适生区总面积相比历史时期分别扩大2.5倍、2.3倍。其中,低温室气体排放情景下,广东沙田柚高适生区面积最大,约5.72万km2,占广东省土地总面积的31.8%。总体而言,未来气候变化将有利于广东省沙田柚适生区范围扩大,建议在粤西地区及珠三角北部市县开展沙田柚栽种实验,验证沙田柚在当地环境中的综合适宜性,探索大规模推广引种的可行性。