中国农业气象 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (05): 449-460.doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2024.05.001
• 农业气候资源与气候变化栏目 • 下一篇
优选CMIP6全球气候模式对贵州省未来气温变化的模拟
张娇艳，杨益，李扬，任曼琳，谭娅姮
- 1.贵州省气候中心，贵阳 550002；2.贵州省山地气候与资源重点实验室，贵阳 550002；3.安顺市气象局，安顺 561000； 4.贵阳市气象局，贵阳 550001
CMIP6 Models Optimization in Simulating Future Temperature Change over Guizhou Province
ZHANG Jiao-yan, YANG Yi, LI Yang, REN Man-lin, TAN Ya-heng
- 1. Guizhou Climate Center, Guiyang 550002, China; 2. Guizhou Key Lab of Mountainous Climate and Resources, Guiyang 550002; 3.Anshun Meteorological Bureau, Anshun 561000; 4.Guiyang Meteorological Bureau, Guiyang 550001
摘要： 利用1986−2005年18个CMIP6气候模式及其同源的CMIP5气候模式和贵州省84个气象台站逐日平均气温、最高气温和最低气温资料，基于色度图和泰勒图，系统评估CMIP6模式对贵州省气温的模拟能力，并采用最佳模拟结果预估2023−2100年SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5未来情景下贵州省气温的变化特征。结果表明：CMIP6-MME（MME，多模式集合平均）对1986−2005年贵州省霜冻日数（FD）、生长季长度（GSL）、夏日日数（SU）、最低气温的最低值（TNN）及平均气温（Tav）的总体模拟能力最优；相对于参照期（1995−2014年），2023−2100年贵州省在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下FD值呈现显著下降趋势，GSL、SU、TNN和Tav值均呈现显著上升趋势。另外，21世纪各个阶段各情景下贵州省FD值（GSL、SU、TNN和Tav值）相对于参照期均表现为偏少（多）的特征，且排放越高，偏少（多）幅度越大，从空间分布来看，FD（GSL）值偏少（多）幅度自南向北增加，SU值偏多幅度自东北向西南增加，TNN和Tav值偏多幅度自西南向东北增加。